3d-generation 第 2 页
本站收录 134 个带「3d-generation」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 2 / 3 页）
Awesome-Try-On-Models这是一个虚拟试穿（Virtual Try-on）领域的资源聚合仓库，系统整理了相关论文、代码和工具。它解决的是虚拟试穿方向研究者和开发者信息分散、难以快速找到高★ 458
GPT4PointGPT4Point 是一个面向3D点云与语言统一理解与生成的框架，来自CVPR 2024 Highlight。它解决的是3D点云数据与自然语言之间跨模态对齐的难★ 446
GaussianCubeGaussianCube 是 NeurIPS 2024 提出的结构化显式辐射场表示方法，旨在解决 3D 生成建模中隐式表示（如 NeRF）速度慢、显式表示（如点★ 427
GaussianAnythingGaussianAnything 是一个基于原生 3D 扩散模型的 3D 内容生成项目，专注于生成高质量且可编辑的 surfel 3D 高斯表示。它解决了传统 ★ 409
ProceduraProcedura 是一个将文本提示转化为可编辑参数化程序的智能体式 3D 建模工具。它解决的是传统文本生成 3D 模型难以二次编辑和控制的痛点，通过 LLM ★ 408
PhysX-3DPhysX-3D 是一个面向数字人领域的物理感知 3D 资产生成框架，由 NeurIPS 2025 Spotlight 论文支持。它解决的核心问题是：传统 3D★ 395
World-SimulatorWorld-Simulator 是一个围绕“模拟真实世界”主题的学术资源聚合项目，收录了 IEEE TPAMI 2026 论文《Simulating the R★ 394
ComfyUI-Hunyuan3d-2-1ComfyUI-Hunyuan3d-2-1 是一个将腾讯混元3D v2.1模型集成到ComfyUI的插件，旨在通过ComfyUI的节点式工作流，实现从单张图片或★ 389
EscherNetEscherNet是一个基于生成模型的视图合成工具，由CVPR 2024作为Oral论文提出。它解决了从少量输入图像生成多视角一致新视图的问题，核心能力在于其可★ 382
sparsefusionSparseFusion 是一个基于视图条件扩散模型的 3D 重建开源项目，发表于 CVPR 2023。它解决的是从少量（稀疏）视角图像重建高质量 3D 物体的★ 381
Awesome-3D-AIGC这是一个聚焦3D AIGC（人工智能生成内容）领域的精选资源列表，收录了相关论文和开源项目。它系统梳理了3D生成技术的最新进展，涵盖NeRF、3D高斯泼溅、神经★ 352
MeshXLMeshXL 是一个基于神经坐标场（Neural Coordinate Field）的3D网格生成基础模型，由 NeurIPS 2024 论文提出。它解决了传统★ 342
GaussianCityGaussianCity 是 CVPR 2025 的官方实现，专注于无边界 3D 城市生成。它利用 3D 高斯泼溅（Gaussian Splatting）技术，★ 340
anima-xAnimaX 是一个将静态 3D 模型或非生命物体赋予生命力的开源项目，基于论文《AnimaX: Animating the Inanimate in 3D w★ 299
Kiss3DGenKiss3DGen 是一个基于 CVPR 2025 论文的官方实现，旨在复用图像扩散模型来生成 3D 资产。它解决了传统 3D 生成方法需要大量 3D 训练数据★ 297
Consistent4DConsistent4D 是一个面向动态物体 360° 无死角生成的 3D 重建与生成项目，由 ICLR 2024 论文官方实现。它解决的是从单目视频中生成时空★ 284
AG3DAG3D 是 ICCV 2023 论文的官方开源实现，专注于从 2D 图像集合中学习生成 3D 虚拟化身。它解决的核心问题是：传统 3D 虚拟化身生成依赖昂贵的★ 273
scene-languageScene Language 是一个 CVPR 2025 Highlight 项目，提出了一种用程序、文字和嵌入向量统一表示3D场景的新范式。它解决的是传统3D★ 272
GShellGShell 是 ICLR 2024 Oral 论文《Ghost on the Shell: An Expressive Representation of G★ 261
Animate3DAnimate3D是NeurIPS 2024收录的开源项目，旨在将任意静态3D模型动画化。它利用多视角视频扩散模型，从单张或少量视角的3D模型渲染图中生成连贯的★ 258
CASTCAST 是 SIGGRAPH 2025 最佳论文提名论文的非官方简化实现，目标是从单张 RGB 图像重建组件对齐的 3D 场景。它解决的核心问题是传统 3D ★ 257
VoxHammerVoxHammer 是一个无需训练的 3D 编辑工具，直接作用于原生 3D 空间（体素表示），实现精确且连贯的 3D 编辑。它解决了现有 3D 编辑方法依赖 2★ 245
three.wsthree.ws 是一个开源的 3D AI 智能体框架，基于 Three.js 构建，支持加载 GLB/glTF 格式的 3D 角色模型，并为这些角色赋予大语言★ 242
LN3DiffLN3Diff 是一个基于扩散模型的文本生成3D物体网格的开源项目，发表于 ECCV 2024。它解决了从文本描述直接生成高质量3D网格的难题，传统方法通常需要★ 229
CupidCupid 是一个 CVPR'26 Highlight 论文的开源实现，核心目标是建立 2D 图像与相机参数之间的桥梁，从而生成高质量的 3D 内容。它解决了传★ 224
RodinHDRodinHD 是一个基于扩散模型的高保真 3D 数字人生成框架，由微软研究院和北京大学等机构联合提出，论文发表于 ECCV 2024。它解决的核心问题是：从单★ 217
MVControlMVControl是一个面向文本生成3D内容的开源项目，基于表面对齐的高斯泼溅技术，实现了可控的文本到3D生成。它解决了现有文本到3D方法在几何细节和可控性上的★ 216
InterActInterAct 是 CVPR 2025 收录的开源项目，专注于大规模、多样化的 3D 人体-物体交互（HOI）生成。它解决的是现有数据集规模小、交互类型单一、★ 213
LiDARCrafterLiDARCrafter 是一个基于 LiDAR 序列的动态 4D 世界建模框架，由 AAAI 2026 Oral 论文提出。它解决的是从稀疏、无序的 LiDA★ 206
dsoDSO是一个面向3D生成模型的物理合理性对齐框架，来自ICCV 2025。它针对当前3D生成模型（如文本到3D或图像到3D）输出结果常存在物理不真实（如悬空、穿★ 192
particulateParticulate 是一个面向 3D 物体关节化（articulation）的生成式仿真框架，由 CVPR 2026 论文官方实现。它解决的是从静态 3D ★ 187
WorldForgeWorldForge 是一个基于 CVPR 2026 Highlight 论文的官方实现，专注于可控的视频生成与 4D 世界模型构建。它解决的核心问题是：在视频★ 180
tet-splattingTetrahedron Splatting（四面体溅射）是一个用于3D生成的NeurIPS 2024 Spotlight开源项目。它提出了一种基于四面体（tet★ 179
Synthesize3DviaDepthOrSil这是一个2017年CVPR论文的开源实现，用于通过多视图深度图或轮廓图来生成和重建3D形状。项目核心是训练一个生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）模型★ 171
DreamWaltz-GDreamWaltz-G 是一个基于 3D 高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）的数字化身生成框架，由 TPAMI 2025 论文官方实现。它★ 158
CityDreamer4DCityDreamer4D 是论文《Compositional Generative Model of Unbounded 4D Cities》的官方实现，发表★ 151
VIST3AVIST3A是一个将视频生成模型与多视角重建网络拼接，实现文本生成3D模型的开源项目，相关论文被ICLR 2026接收为口头报告。它解决传统文本转3D方法依赖大★ 147
HandXHandX 是一个面向双手（双人）运动与交互生成的开源项目，发表于 CVPR 2026。它解决的是现有数字人模型仅能生成单人或单手动作、缺乏双手协调与物体交互能★ 146
EpiDiffEpiDiff 是一个基于扩散模型的多视角合成框架，旨在从单张图片生成高一致性的多视角图像，进而用于 3D 重建。它针对现有方法（如 MVDream）在全局注意★ 142
ZeroShapeZeroShape是一个基于回归的零样本三维形状重建项目，旨在从单张图像直接恢复物体的三维几何结构。它解决了传统三维重建方法依赖大量标注数据、泛化能力差的问题，★ 141
Sin3DMSin3DM 是一个基于单张3D形状训练的扩散模型，旨在解决3D生成中数据稀缺的问题。它从单个3D形状学习其内部分布，能够生成多样化的、与输入形状相似的新3D模★ 140
ComfyUI-Lux3DComfyUI-Lux3D 是一个 ComfyUI 扩展，旨在工作流中直接生成和渲染 3D 模型。它解决的是在 ComfyUI 生态中缺乏原生 3D 资产创建与★ 134
mvdfusionMVD-Fusion 是一个基于深度一致的多视图生成框架，用于从单张图像重建高质量的 3D 模型。它解决了传统单视图 3D 重建中因缺乏多视角信息而导致的几何和★ 133
Diff4SplatDiff4Splat 是一个面向可控 4D 场景生成的深度学习框架，基于潜在动态重建模型，支持从单张图像或视频生成动态 3D 场景。它解决了传统 3D 生成中缺★ 128
StableProjectorzStableProjectorz 是一个基于 Stable Diffusion 的免费 3D 模型与纹理生成工具，主要面向游戏开发者和 3D 创作者。它解决了传★ 126
reflect3rReflect3r 是一个基于单张图像和镜面反射辅助的 3D 立体重建开源项目，由 3DV 2026 论文支撑。它解决的是传统单视图 3D 重建中因遮挡和视角单★ 121
GVGENGVGEN 是一个基于体积表示的文字生成 3D 模型的开源项目，发表于 ECCV 2024。它解决了从文本描述直接生成高质量 3D 模型的问题，特别是针对数字人★ 119
PrimDiffusionPrimDiffusion 是一个基于扩散模型的 3D 人体生成框架，核心创新在于使用体素化基元（Volumetric Primitives）作为 3D 表示，★ 119
ObjaversePlusPlusObjaverse++ 是一个面向 3D 视觉研究的高质量 3D 物体数据集项目，由 Objaverse 扩展而来，收录了超过 10 万个 3D 物体，并附带质★ 116
3D-Fixer3D-Fixer 是一个基于 CVPR 2026 论文的开源项目，旨在解决从单张图像重建 3D 场景时出现的缺失、空洞或不完整区域问题。它采用从粗到细的就地补全★ 113