Cupid

单张2D图+相机参数，直接生成3D模型

Cupid 是一个 CVPR'26 Highlight 论文的开源实现，核心目标是建立 2D 图像与相机参数之间的桥梁，从而生成高质量的 3D 内容。它解决了传统 3D 生成中依赖多视角或复杂 3D 标注的问题，仅需单张 2D 图像和相机信息即可驱动 3D 生成。项目基于 Jupyter Notebook 开发，便于交互式演示和二次开发。核心能力包括：从 2D 图像中解耦相机位姿与场景几何、利用扩散模型先验进行 3D 重建、支持相机参数控制生成视角。目前项目处于早期阶段，代码和文档正在完善中，适合对 3D 生成、神经渲染和扩散模型感兴趣的研究者快速上手。

开源 free 数字人3D

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 219

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类数字人3D

开发团队cupid3d

所属国家

官网地址https://cupid3d.github.io

GitHubhttps://github.com/cupid3d/Cupid

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型3d-generation,3d-reconstruction,generatvie-3d-reconstruction,pose-estimation

GitHub 星标★ 219

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-10-27 00:00:00

最近更新2026-08-20 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数7

使用教程

核心亮点

CVPR'26 Highlight 论文背书，方法新颖，紧跟学术前沿
仅需单张图像和相机参数，降低 3D 生成数据门槛
基于 Jupyter Notebook 实现，交互式演示便于理解算法流程

不足之处

项目处于早期，代码完整性和文档清晰度待观察
依赖相机参数，实际应用中获取精确相机位姿可能受限

适用场景

学术研究：快速复现论文方法，进行 3D 生成对比实验
内容创作：从单张照片生成可编辑的 3D 资产
自动驾驶/机器人：利用相机参数重建场景几何

替代项目

Zero-1-to-3、DreamFusion、One-2-3-45

项目介绍

Cupid 是数字人3D领域的开源项目，由 cupid3d 开发，2025 年首次发布。

它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 219。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-20。MIT许可证，可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是：学术研究：快速复现论文方法，进行3D生成对比实验。同类可对比的替代方案包括 Zero-1-to-3、DreamFusion、One-2-3-45。

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