Cupid

单张2D图+相机参数，直接生成3D模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 9 🐛 待处理 2 👀 关注 18
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 228
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。

项目预览

Cupid 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类数字人3D
开发团队cupid3d
官网地址https://cupid3d.github.io
GitHubhttps://github.com/cupid3d/Cupid
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型3d-generation,3d-reconstruction,generatvie-3d-reconstruction,pose-estimation
GitHub 星标★ 228
上线时间2025-10-27 00:00:00
代码更新2026-10-24
仓库体积100.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

Cupid 是一个 CVPR'26 Highlight 论文的开源实现，核心目标是建立 2D 图像与相机参数之间的桥梁，从而生成高质量的 3D 内容。它解决了传统 3D 生成中依赖多视角或复杂 3D 标注的问题，仅需单张 2D 图像和相机信息即可驱动 3D 生成。项目基于 Jupyter Notebook 开发，便于交互式演示和二次开发。核心能力包括：从 2D 图像中解耦相机位姿与场景几何、利用扩散模型先验进行 3D 重建、支持相机参数控制生成视角。目前项目处于早期阶段，代码和文档正在完善中，适合对 3D 生成、神经渲染和扩散模型感兴趣的研究者快速上手。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 228

核心亮点

  • CVPR'26 Highlight 论文背书，方法新颖，紧跟学术前沿
  • 仅需单张图像和相机参数，降低 3D 生成数据门槛
  • 基于 Jupyter Notebook 实现，交互式演示便于理解算法流程

不足之处

  • 项目处于早期，代码完整性和文档清晰度待观察
  • 依赖相机参数，实际应用中获取精确相机位姿可能受限

适用场景

  • 学术研究：快速复现论文方法，进行 3D 生成对比实验
  • 内容创作：从单张照片生成可编辑的 3D 资产
  • 自动驾驶/机器人：利用相机参数重建场景几何

替代项目

Zero-1-to-3、DreamFusion、One-2-3-45

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