EDTalk

可编辑的说话人脸生成，姿态表情口型随心控

EDTalk是一款基于ECCV 2024 Oral论文的官方PyTorch实现，专注于高保真、可编辑的说话人脸视频生成。它解决了传统说话人脸生成中姿态、表情和口型难以独立控制的问题，通过解耦音频驱动的口型、表情和姿态，允许用户对生成结果进行精细编辑。核心能力包括：利用音频信号生成同步且逼真的口型，同时支持对头部姿态和面部表情的独立控制与编辑，从而生成自然、多样化的说话视频。项目采用先进的音频-视觉学习技术，为数字人、虚拟助手等应用提供了灵活高效的解决方案。

开源 free 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 467
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类视频生成
开发团队tanshuai0219
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/tanshuai0219/EDTalk
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和修改。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型audio-visual-learning,face-animation,talking-face-generation,talking-head,video-generation
GitHub 星标★ 467
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-04-02 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • ECCV 2024 Oral论文官方实现，技术权威性高
  • 支持对姿态、表情和口型的独立编辑，生成结果可控性强
  • 基于音频驱动，口型同步准确，生成视频自然度高

不足之处

  • 早期项目，社区生态和文档尚不完善
  • 依赖特定数据集和预训练模型，部署门槛较高

适用场景

  • 数字人视频制作，快速生成可编辑的虚拟主播
  • 影视后期，对已有说话视频进行表情或姿态重定向
  • 虚拟助手和游戏NPC，实现自然且可定制的面部动画

替代项目

SadTalker、Wav2Lip、MakeItTalk

项目介绍

EDTalk 是数字人3D领域的开源项目，由 tanshuai0219 开发，2024 年首次发布。

它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 467。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0许可证，可免费使用和修改。

它主要面向的使用场景是：数字人视频制作，快速生成可编辑的虚拟主播。同类可对比的替代方案包括 SadTalker、Wav2Lip、MakeItTalk。

上一篇：float

下一篇：MoDA

同类项目推荐

A3D 开源

在 three.js 里直接调用 AI 生成纹理和素材，边建模边生成

3D x AI hybrid editor, built with three.js

★ 129 2026-08-09
cube 开源

用一句话生成 3D 模型，在 Roblox 里快速落地 AI 创作

Roblox Foundation Model for 3D Intelligence

★ 1254 2026-08-09
AG3D 开源

用2D图片直接生成3D虚拟人，告别昂贵扫描

Official code release for ICCV2023 paper AG3D: Learning to Generate 3D Avatars from ···

★ 272 2026-08-09
GameFactory-3A 开源

一条命令生成 3A 游戏资产，从模型到视频全自动

A comprehensive open-source 3A game-generation skill and asset framework.

★ 798 2026-08-21