AG3D 是数字人3D领域的开源项目，由 zj-dong 开发，2023 年首次发布。
它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 272。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-24。代码公开，可自行部署使用，无收费计划。
它主要面向的使用场景是：游戏角色快速原型制作。同类可对比的替代方案包括 PIFuHD、AvatarGAN、ENAR-GAN。
AG3D
用2D图片直接生成3D虚拟人，告别昂贵扫描
AG3D 是 ICCV 2023 论文的官方开源实现，专注于从 2D 图像集合中学习生成 3D 虚拟化身。它解决的核心问题是：传统 3D 虚拟化身生成依赖昂贵的 3D 扫描数据或精细的手工建模，而 AG3D 仅需大量 2D 图像即可训练模型，自动生成具有完整几何结构和纹理的 3D 人物模型。其核心能力包括：利用生成对抗网络（GAN）与神经辐射场（NeRF）结合，从单视角或多视角图像中重建出可渲染的 3D 人体；支持姿态控制，能生成不同姿态下的化身；并引入了基于三平面（tri-plane）的表示方法，提升生成质量和训练效率。该项目为数字人、虚拟现实、游戏等领域提供了低成本的 3D 内容生成方案，适合研究者与开发者探索从 2D 到 3D 的自动化流程。
开源
free
数字人3D
GitHub 星标
★ 272
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类数字人3D
开发团队zj-dong
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无收费计划。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型3d-generation,avatar-generator
GitHub 星标★ 272
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-04-12 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数20
使用教程
核心亮点
- 官方论文代码，算法可靠，复现性强
- 仅需2D图像集即可训练，大幅降低数据门槛
- 支持姿态控制，生成化身可灵活调整
不足之处
- 文档/社区待观察
- 训练资源消耗较高，普通GPU难以跑通
适用场景
- 游戏角色快速原型制作
- 虚拟现实中的个性化虚拟化身生成
- 影视特效中的数字替身生成
替代项目
PIFuHD、AvatarGAN、ENAR-GAN
项目介绍
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