Consistent4D

单段视频秒变可旋转的 360° 动态 3D 模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 8 🐛 待处理 5 👀 关注 9
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 284
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用和部署,无收费版本。

项目预览

Consistent4D 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队yanqinJiang
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用和部署,无收费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型3d-generation,4d-generation,aigc
GitHub 星标★ 284
上线时间2023-11-03 00:00:00
代码更新2024-11-14
仓库体积50.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数9

项目介绍

Consistent4D 是一个面向动态物体 360° 无死角生成的 3D 重建与生成项目,由 ICLR 2024 论文官方实现。它解决的是从单目视频中生成时空一致的动态 3D 物体的问题,核心能力在于将任意拍摄的单一视角视频转化为可多角度观看的 4D 动态模型(3D 空间+时间维度)。项目通过引入级联扩散模型和动态渲染技术,确保生成结果在时间序列上保持几何与外观的一致性,避免传统方法常见的闪烁或形变漂移。其技术栈基于 Python,依赖深度学习框架,适合研究人员和开发者用于数字人、影视特效、AR/VR 内容生产等场景。作为早期项目,代码结构清晰,提供了训练和推理流程,但生态尚在成长中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 284

核心亮点

  • 从单目视频直接生成 4D 动态模型,无需多相机阵列,降低采集门槛
  • 基于 ICLR 2024 论文,算法在时间一致性上做了专门优化,减少闪烁
  • 提供完整官方代码和训练推理流程,复现成本相对可控

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 对输入视频质量要求较高,复杂场景下生成速度较慢

适用场景

  • 数字人动画制作,快速生成可多角度观察的动态角色
  • 影视特效中从实拍视频提取动态 3D 元素
  • AR/VR 内容开发,将真实物体视频转化为可交互的 4D 资产

替代项目

Dynamic NeRF、D-NeRF、HyperNeRF

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