HunyuanPortraitLCM

一张照片+驱动视频，快速生成自然说话头像

HunyuanPortraitLCM 是腾讯混元团队开源的肖像动画生成框架，对应 CVPR 2025 论文。它解决传统肖像动画中条件控制不精确、生成速度慢的问题，通过隐式条件控制机制，让用户仅用一张静态肖像图和一段驱动视频，即可生成高动态、表情自然的说话头像视频。核心能力包括：基于扩散模型的图像到视频生成，支持精细的面部表情和头部姿态迁移，并集成 LCM（潜在一致性模型）加速采样，大幅缩短生成时间。项目提供官方代码和预训练模型，技术栈基于 PyTorch 和深度学习，适合研究者和开发者用于数字人、虚拟主播等场景。

开源 free 视频生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 290

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类视频生成

开发团队kkakkkka

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/kkakkkka/HunyuanPortraitLCM

定价模式free

价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无收费计划。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型deep-learning,image-to-video,image-to-video-generation,maching-learning,talking-avatar,talking-face-generation,talking-head,talking-heads,video-generate,video-generation

GitHub 星标★ 290

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-03-24 00:00:00

最近更新2026-09-15 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

隐式条件控制机制，表情和姿态迁移更精准自然
集成 LCM 加速，生成速度比传统扩散模型快数倍
官方 CVPR 论文代码，算法有学术背书，质量可靠

不足之处

项目处于早期，文档和社区支持待观察
依赖高性能 GPU，普通设备推理可能较慢

适用场景

数字人视频制作，快速生成虚拟主播口播内容
影视预演或动画制作，用真人驱动卡通角色
社交娱乐应用，用户上传照片生成个性化动态头像

替代项目

SadTalker、Wav2Lip、LivePortrait

项目介绍

HunyuanPortraitLCM 是数字人3D领域的开源项目，由 kkakkkka 开发，2025 年首次发布。

它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 290。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-15。代码公开，可自行部署使用，无收费计划。

它主要面向的使用场景是：数字人视频制作，快速生成虚拟主播口播内容。同类可对比的替代方案包括 SadTalker、Wav2Lip、LivePortrait。

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