reflect3r

单张照片+镜子,重建出完整 3D 立体模型

Reflect3r 是一个基于单张图像和镜面反射辅助的 3D 立体重建开源项目,由 3DV 2026 论文支撑。它解决的是传统单视图 3D 重建中因遮挡和视角单一导致的几何信息缺失问题,通过利用镜面反射提供的额外视角信息,结合生成式 AI 与 3D 图形技术,从单张照片重建出更完整、更准确的 3D 模型。核心能力包括:单视图输入、镜面反射几何解算、立体匹配与深度估计、3D 网格生成。项目采用 Python 实现,面向 3D 重建、生成式 AI 和计算机视觉研究者,提供可复现的算法实现与实验代码。

开源 free 数字人3D
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 120
维护状态 维护中
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类数字人3D
开发团队jingwu2121
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,提供在线演示页面,可免费使用。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型3d,3d-generation,3d-graphics,3d-models,3d-reconstruction,generative-ai
GitHub 星标★ 120
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-07 00:00:00
最近更新2026-09-08 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数7

使用教程

核心亮点

  • 创新性地利用镜面反射提供多视角信息,突破单视图重建的遮挡瓶颈
  • 基于 3DV 2026 论文,算法有理论支撑,技术路线新颖
  • 代码开源,便于研究者复现和二次开发

不足之处

  • 依赖镜面反射条件,实际场景中镜子摆放受限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 电商商品 3D 展示(利用镜面拍摄商品)
  • 室内场景数字化(利用镜面辅助重建)
  • 学术研究:单视图重建算法对比与改进

替代项目

NeRF、3D Gaussian Splatting、PIFuHD

项目介绍

reflect3r 是数字人3D领域的开源项目,由 jingwu2121 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于数字人3D分类,该分类目前共有 272 个项目,GitHub 星标数为 120。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-08。MIT许可证,提供在线演示页面,可免费使用。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:电商商品3D展示(利用镜面拍摄商品)。同类可对比的替代方案包括 NeRF、3D Gaussian Splatting、PIFuHD。

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