Text2Video 是数字人3D领域的开源项目，由 michaelzhang-ai 开发，2021 年首次发布。
它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 438。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-04。从国内网络环境看，当前已无法正常访问。
它主要面向的使用场景是：数字人客服视频生成。同类可对比的替代方案包括 Wav2Lip、SadTalker、MakeItTalk。
GitHub 星标
★ 438
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类视频生成
开发团队michaelzhang-ai
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型aigc,avatar,deep-learning,digital-humanities,gan,generative-ai,icassp,metaverse,speech-synthesis,talking,talking-face-generation,talking-head,talking-heads,text-to-video,tts,vid2vid,video,virtual-humans
GitHub 星标★ 438
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2021-04-05 00:00:00
最近更新2026-08-04 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 基于学术论文实现，方法有理论支撑，口型同步效果有保障
- 支持自定义人物形象，可生成个性化数字人视频
- 代码结构清晰，包含训练和推理脚本，便于二次开发
不足之处
- 项目较早期，文档和社区支持待观察
- 依赖较多，环境配置可能复杂
适用场景
- 数字人客服视频生成
- 虚拟主播/新闻播报
- 教育课件中教师形象动画
替代项目
Wav2Lip、SadTalker、MakeItTalk
项目介绍
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