Procedura

一句话文本,生成可编辑、带关节的 3D 参数化模型

开源 unknown 数字人3D
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GitHub 星标 ★ 398
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类数字人3D
开发团队SpatiaOS
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型3d-generation,cad,generative-3d,llm-agent,openusd,parametric-design,procedural-modeling,robotics,shape-as-code,text-to-3d
GitHub 星标★ 398
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-08-27 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-31
浏览次数11

项目介绍

Procedura 是一个将文本提示转化为可编辑参数化程序的智能体式 3D 建模工具。它解决的是传统文本生成 3D 模型难以二次编辑和控制的痛点,通过 LLM 智能体将自然语言描述解析为程序化建模指令,生成带参数约束的 3D 模型,支持逐部件材质指定和关节定义。核心能力包括:基于 OpenUSD 的开放标准输出、参数化设计(shape-as-code)、面向机器人等领域的可动结构生成。用户获得的不再是静态网格,而是一份可修改、可复用、可动画化的程序化模型,极大提升了 3D 内容的生产效率和可控性。项目处于早期阶段,采用 TypeScript 实现,适合对生成式 3D 和程序化建模感兴趣的开发者探索。

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 输出为参数化程序而非静态网格,支持任意修改和重新生成
  • 基于 OpenUSD 标准,兼容工业级 3D 工具链
  • 支持逐部件材质和关节定义,适合机器人等动态场景

不足之处

  • 项目尚处早期,文档和社区生态待观察
  • 依赖 LLM 推理,生成复杂模型的稳定性和速度可能受限

适用场景

  • 快速生成可编辑的工业零件原型
  • 为机器人仿真创建带关节的 3D 模型
  • 设计师从文本描述探索参数化设计变体

替代项目

CadQuery、OpenSCAD、Blender Python API

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