MHR

Meta 开源参数化人体模型，骨骼+网格+表情一套搞定

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署数字人3D 🍴 复刻 81 🐛 待处理 14 👀 关注 18

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 888

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，需自行部署

项目预览

项目数据

分类数字人3D

开发团队facebookresearch

GitHubhttps://github.com/facebookresearch/MHR

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，需自行部署

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

GitHub 星标★ 888

上线时间2025-09-07 00:00:00

代码更新2026-10-26

仓库体积6.8 MB

本站数据更新2026-11-03

维护状态较活跃

收录时间2026-09-13

浏览次数3

项目介绍

MHR（Momentum Human Rig）是 Meta 开源的参数化全身数字人模型，面向 CG 与计算机视觉两个社区。它把人体拆解为骨骼、蒙皮网格、体型与姿态校正、面部表情四层结构：骨骼是参数化骨架，网格是绑定到骨架上的高真实感 3D 模型并带多级细节（LOD），另有身体 blendshape 与姿态修正模型用于消除关节处形变瑕疵，以及独立的面部 blendshape 模型驱动表情。相比传统线性混合蒙皮，它在解剖学上更合理，能生成自然的人体形变，适合做数字人建模、动画驱动、姿态估计与神经渲染等任务。项目以 Python 提供，早期阶段，代码与模型权重需按官方许可使用，适合研究者和开发者作为可微调、可扩展的人体基座模型。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-13 · 当前星标 ★ 888

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 25 分钟部署方式：本地 GPU 4 步

环境要求

Python 3.9+
有 GPU 时装 pymomentum-gpu

安装与启动步骤

1装包

MHR 是参数化 3D 人体模型，pip 装主包再装运行时后端。
```
pip install mhr
pip install pymomentum-cpu
```
2跑示例

仓库自带 demo.py，加载模型并渲染一个默认人体。
```
python demo.py
```
3传参数

身份、姿态与表情是分开的参数，改姿态用轴角或旋转矩阵。
4接进管线

输出网格可直接导成 obj 或 glb，用于动画与渲染。