MHR

Meta 开源参数化人体模型，骨骼+网格+表情一套搞定

MHR（Momentum Human Rig）是 Meta 开源的参数化全身数字人模型，面向 CG 与计算机视觉两个社区。它把人体拆解为骨骼、蒙皮网格、体型与姿态校正、面部表情四层结构：骨骼是参数化骨架，网格是绑定到骨架上的高真实感 3D 模型并带多级细节（LOD），另有身体 blendshape 与姿态修正模型用于消除关节处形变瑕疵，以及独立的面部 blendshape 模型驱动表情。相比传统线性混合蒙皮，它在解剖学上更合理，能生成自然的人体形变，适合做数字人建模、动画驱动、姿态估计与神经渲染等任务。项目以 Python 提供，早期阶段，代码与模型权重需按官方许可使用，适合研究者和开发者作为可微调、可扩展的人体基座模型。

开源 free 数字人3D

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GitHub 星标 ★ 850

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类数字人3D

开发团队facebookresearch

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/facebookresearch/MHR

定价模式free

价格说明开源免费，需自行部署

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型

GitHub 星标★ 850

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-09-07 00:00:00

最近更新2026-09-15 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-13

浏览次数2

使用教程

核心亮点

解剖学驱动的骨骼与蒙皮设计，关节形变比传统 LBS 更自然
同时提供身体与面部 blendshape，一套模型覆盖表情和体型
带多级细节网格，便于按性能预算选择精度

不足之处

早期项目，文档与使用教程尚不完整
模型权重与商用许可限制需自行确认，生态工具链较少

适用场景

数字人建模与动画制作
人体姿态估计与神经渲染研究
虚拟主播/游戏角色快速生成

替代项目

SMPL、FLAME、MakeHuman

项目介绍

MHR 是一个数字人3D领域的开源项目，官方简介：Momentum Human Rig is an anatomically-inspired parametric full-body digital human model developed at Meta. It includes: A parametric body skeletal model; A realistic 3D mesh skinned to the skeleton with levels of detail;A body blendshape and pose corrective model; A facial blendshape model.Its design is friendly for both CG and CV communities.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 846 星标。

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