machine-learning
本站收录 867 个带「machine-learning」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，此处展示前 50 个）
prompts.chatprompts.chat 是一个开源的提示词（Prompt）社区平台，前身是 Awesome ChatGPT Prompts。它让用户能够分享、发现和收藏来自社★ 171,599
transformersHugging Face 出品的模型定义框架，支持文本、视觉、音频与多模态模型，覆盖推理与训练全流程，是当前研究和生产中最主流的开源模型生态基石。★ 166,817
LLMs-from-scratch手把手教你用 PyTorch 从零实现一个 ChatGPT 级别的 LLM，逐行讲解代码与原理，是深入理解 Transformer 架构与大模型训练的最佳学习路★ 105,758
cs-video-courses这是一个精心整理的计算机科学视频课程清单，收录了全球顶尖大学和机构的免费视频讲座，涵盖算法、人工智能、系统、理论、生物信息学、计算物理等广泛领域。项目解决了计算★ 83,580
llm-coursellm-course 是一个面向大语言模型（LLM）学习者的开源课程仓库，提供从入门到进阶的完整学习路线图（roadmaps）和配套的 Colab 笔记本。它解★ 83,228
tesseractTesseract 是当前最知名的开源 OCR（光学字符识别）引擎，由惠普实验室诞生、Google 主导维护。它解决的核心问题是从图片中提取文字，支持超过 10★ 76,756
OpenBBOpenBB 是一个面向金融分析场景的开源数据平台，目标是把股票、期权、加密货币、固定收益、宏观经济等多类金融数据统一到一个可编程接口中，解决分析师和量化研究者★ 73,637
AI-For-Beginners微软出品的AI入门教程，专为初学者设计，用12周24课时的结构系统讲解人工智能核心知识。课程覆盖神经网络基础、计算机视觉（CNN）、自然语言处理（RNN）、生成★ 69,261
ultralyticsUltralytics 是计算机视觉领域最流行的开源工具包，提供 YOLO 系列目标检测模型（包括 YOLOv8、YOLO11 及最新的 YOLO26）的一站式★ 62,103
ai-engineering-from-scratch这是一个面向AI工程师的免费开源课程，旨在帮助学习者从零开始掌握AI工程的核心技能。项目内容涵盖机器学习、深度学习、生成式AI、计算机视觉、大语言模型和智能体等★ 61,160
llm-app开箱即用的云端模板，快速搭建 RAG、AI 流水线与企业级实时数据搜索应用。Docker 友好，可实时同步 SharePoint、Google Drive、S3★ 58,870
supervisionsupervision 是一个专注于计算机视觉的可复用工具库，旨在简化视觉任务的开发流程。它解决了开发者在目标检测、分割、分类等任务中重复编写样板代码的问题，提★ 51,079
Made-With-ML一套面向生产级机器学习应用的完整学习课程，手把手教你如何开发、部署并持续迭代 ML 应用。内容覆盖从实验到上线的全流程实践，配有代码示例，适合希望系统掌握工程化★ 49,652
airflowApache 基金会旗下的工作流编排平台，支持以代码方式（Python）编程式地定义、调度与监控数据管道。凭借丰富的算子生态、可靠的调度机制和活跃的社区，Air★ 47,011
paperless-ngxpaperless-ngx 是一个社区驱动的增强型文档管理系统，旨在帮助个人和小团队摆脱纸质文件堆积的困扰。它通过扫描、索引和归档所有文档，将纸质文件转化为可搜★ 46,160
streamlitStreamlit 是一个开源的 Python 应用框架，专为数据科学家和机器学习工程师设计，旨在将数据脚本快速转化为可交互的 Web 应用。它解决了传统数据应★ 45,850
rayRay 是一个面向 AI 计算的分布式引擎，由核心分布式运行时和一组 AI 库组成，用于加速机器学习工作负载。它解决了大规模分布式训练、调参、推理和服务部署中的★ 43,949
ai-engineering-hubai-engineering-hub 是一个专注于大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和真实世界 AI 智能体应用的开源教程仓库，内容以 Jupyter★ 38,109
mediapipeMediaPipe 是 Google 开源的跨平台机器学习解决方案框架，专为实时和流媒体场景设计。它解决的是开发者难以高效构建、部署和优化多模态 ML 应用的问★ 37,118
500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code这是一个收录了约500个AI、机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理项目的代码合集仓库，本质上是面向学习者和开发者的资源索引。它解决的核心问题是：初学者面★ 37,051
VaneVane 是一个基于 AI 的问答引擎，旨在提供精准、直接的答案。它解决传统搜索引擎返回大量链接、用户需自行筛选信息的问题，通过自然语言处理理解用户意图，从互联★ 36,938
qdrant用 Rust 编写的高性能向量数据库与向量检索引擎，专为新一代 AI 应用设计，支持亿级向量的规模化管理与毫秒级相似度搜索。内置丰富的过滤条件与多种距离度量，并★ 34,882
RAG_TechniquesRAG_Techniques 是一个专注于检索增强生成（RAG）技术的开源教程仓库，汇集了从基础到前沿的多种 RAG 实现方法。它通过一系列详细的 Jupyte★ 29,631
Resume-MatcherResume-Matcher 是一个本地优先的 AI 简历工具，核心目标是帮求职者把简历改到能通过 ATS（申请人跟踪系统）筛选，同时生成匹配岗位的求职信和 P★ 28,533
mlflow面向 Agent、LLM 与机器学习模型的开源 AI 工程平台，帮助团队完成调试、评估、监控与优化生产级 AI 应用的全流程管理，同时兼顾成本控制与模型、数据的★ 28,183
GenAI_AgentsGenAI_Agents 是一个专注于生成式 AI 智能体技术的开源教程与实现集合，包含 50 多个从基础对话机器人到复杂多智能体系统的实战案例。项目旨在帮助开★ 24,419
CV这是一份已完结的深度学习综合学习笔记，整合了多个知名课程的精髓，包括土堆的Pytorch教程、李沐的《动手学深度学习》、吴恩达的《深度学习》以及大飞的《大模型A★ 23,851
best-of-ml-python这是一个精选的机器学习Python库排行榜，每周自动更新，按GitHub星标数排序，帮助开发者快速发现和评估优秀的ML工具。它解决了机器学习生态中库数量庞大、质★ 23,828
learnopencvLearn OpenCV 是一个专注于 OpenCV 与计算机视觉教学的开源项目，由 Satya Mallick 等人维护，提供大量 C++ 和 Python ★ 23,171
datasetsdatasets 是 Hugging Face 推出的开源数据集库，旨在成为 AI 模型就绪数据集的中心枢纽。它解决了机器学习从业者在数据获取、处理和加载过程中★ 22,016
serve基于云原生技术栈构建多模态 AI 应用的框架，让开发者可以像搭积木一样编排微服务化的 AI 流水线。它天然支持文本、图像、音视频等多种模态的模型编排与扩展，配合★ 21,864
screenpipescreenpipe 是一个本地优先的屏幕录制与 AI 代理连接工具，由 YC 孵化的开源项目。它持续记录屏幕内容（24/7），并通过本地、私密、安全的方式将录★ 21,777
rasaRasa 是一个开源的对话式 AI 框架，用于构建文本和语音驱动的聊天机器人与语音助手。它拆分为两个核心模块：Rasa NLU 负责意图识别和实体抽取，Rasa★ 21,331
FinGPTFinGPT 是一个开源的金融大语言模型项目，旨在为金融领域提供可定制、可访问的 LLM 解决方案。它解决了金融文本处理中数据隐私、高成本和领域适配难题，通过数★ 21,303
machine-learning-for-trading这是一个与《Machine Learning for Trading》第三版配套的开源代码仓库，旨在帮助读者和开发者系统学习如何将机器学习技术应用于金融交易。项★ 21,121
awesome-production-machine-learning这是一个精选清单，汇集了部署、监控、版本管理和扩展机器学习系统的开源工具与库。它解决了机器学习模型从实验到生产落地过程中工具分散、选型困难的问题，帮助工程师和数★ 20,963
ml-engineering这是一本面向机器学习工程师的开放书籍，系统梳理了大模型训练与推理全流程的工程实践。它解决的核心问题是：当模型规模从百万级跃升到百亿级时，硬件选型、分布式策略、性★ 19,062
llama-cookbookllama-cookbook 是 Meta 官方推出的 Llama 模型实战指南，以 Jupyter Notebook 形式提供从推理、微调到 RAG 的完整教★ 18,559
DocsGPTDocsGPT 是一个面向企业的私有 AI 平台，专注于智能文档问答与知识检索。它解决了企业内部文档分散、查找困难、信息利用率低的问题，通过自然语言交互，让用户★ 18,295
visionvision 是 Hugging Face 团队开发的计算机视觉工具库，专注于提供图像、视频数据集、变换（transforms）和预训练模型的一站式接口。它解决★ 17,935
argo-workflows运行在 Kubernetes 之上的容器原生工作流引擎，以 CRD 方式定义 DAG 任务编排，天然适配云原生环境。它支持并行任务、参数化模板、工件传递与定时触★ 17,011
Auto-claude-code-research-in-sleepARIS（睡眠中自动研究）：基于纯 Markdown 的轻量级技能集，支持跨模型评审循环、想法发现与实验自动化，无框架锁定，兼容 Claude Code、Cod★ 16,824
leedl-tutorial《李宏毅深度学习教程》是Datawhale社区维护的开源教材，源自台湾大学李宏毅老师的深度学习课程。该项目将课程内容整理为Jupyter Notebook格式，★ 16,787
memvidmemvid 是一个为 AI 代理提供记忆层的开源项目，旨在用无服务器、单文件的记忆层替代复杂的 RAG 流水线。它解决了 AI 代理在长期对话或任务中缺乏持久★ 16,566
MNNMNN是阿里巴巴开源的一款轻量级深度学习推理引擎，专注于移动端和边缘设备的高性能模型推理。它解决了在资源受限的设备上高效运行AI模型的问题，支持TensorFl★ 16,157
unstructuredUnstructured 是一个开源的 ETL 工具，专注于将复杂文档（如 PDF、Word、PPT、图片等）转换为干净、结构化的数据，以便直接用于大语言模型（★ 15,519
ggmlggml 是一个用 C++ 编写的机器学习张量库，专为高效推理和边缘设备优化而设计。它解决了传统深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）在资源受★ 15,423
mlops-zoomcampmlops-zoomcamp 是 DataTalks.Club 推出的免费 MLOps 课程，旨在帮助数据科学家和工程师系统掌握机器学习运维的工程实践。它解决的★ 15,350
ChatterBotChatterBot 是一个基于机器学习的 Python 对话引擎，用于快速构建聊天机器人。它解决了从零开发对话系统的高门槛问题，提供开箱即用的语料库和训练接口★ 14,521
dlibdlib 是一个用 C++ 编写的现代机器学习工具包，旨在帮助开发者构建真实世界的机器学习和数据分析应用。它解决了从算法原型到产品部署过程中的工程化难题，提供了★ 14,453