ai-engineering-hub

跟着教程动手学 LLM、RAG 和 AI Agent，快速上手真实项目

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 6617 🐛 待处理 137 👀 关注 486

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GitHub 星标 ★ 41403

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源教程仓库，内容免费，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类搜索知识

开发团队patchy631

官网地址https://join.dailydoseofds.com

GitHubhttps://github.com/patchy631/ai-engineering-hub

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源教程仓库，内容免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型agents,ai,llms,machine-learning,mcp,rag

GitHub 星标★ 41403

上线时间2024-10-21 00:00:00

代码更新2026-11-01

仓库体积303.0 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

ai-engineering-hub 是一个专注于大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和真实世界 AI 智能体应用的开源教程仓库，内容以 Jupyter Notebook 形式呈现，覆盖从基础概念到高级实战的完整路径。它解决的是 AI 工程师在学习 LLM 应用开发时缺乏系统性、实战性教程的问题，核心能力包括：提供大量可运行的代码示例、深入讲解 RAG 的检索与生成流程、展示 AI Agent 的设计模式与工具调用（如 MCP）、以及涵盖模型微调、评估和部署等工程实践。项目由知名 AI 教育者（如 Waleed Kadous）维护，内容质量高，更新频繁，适合希望从理论走向实践的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 41403

技术标签

agents ai llms machine-learning mcp

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Git（用于克隆仓库）
可运行 Jupyter Notebook 的 Python 环境（仓库内容为 .ipynb 文件）
Jupyter Notebook 或 JupyterLab 等 Notebook 运行工具
能访问 GitHub 的网络环境

安装与启动步骤

1克隆仓库

把 ai-engineering-hub 仓库下载到本地，README 未给出其他安装方式，此为通用准备动作。
```
git clone https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub.git
cd ai-engineering-hub
```
2查看学习路线

README 建议完全新手先阅读仓库内的 ai-engineering-roadmap 目录，了解完整学习路径。
3选入门项目

从 Beginner Projects（22 个）中挑一个开始，README 举例为 OCR 应用和简单 RAG 实现。
4打开 Notebook

用 Jupyter 打开所选项目目录下的 .ipynb 文件，按单元格顺序运行学习；README 未给具体运行命令。