prompts.chat

海量好提示词,抄了就能让 AI 更听话

prompts.chat 是一个开源的提示词(Prompt)社区平台,前身是 Awesome ChatGPT Prompts。它让用户能够分享、发现和收藏来自社区的优质提示词,覆盖 ChatGPT、Claude、Gemini、GPT-4 等主流大模型。项目采用 Next.js 和 TypeScript 构建,界面简洁,支持按模型、场景和功能分类浏览提示词,每条提示词都提供一键复制和直接在对话中使用的入口。它解决的是普通用户不知道如何写出高质量提示词、以及团队内提示词难以统一管理的问题。核心特点包括:完全开源免费、支持自托管部署,企业可以将其部署在内网,实现提示词的私有化管理与协作;同时依托 16 万+ 星标的社区基础,积累了数千条经过验证的提示词,覆盖写作、编程、角色扮演、数据分析、创意生成等众多领域。对于希望提升 AI 使用效率的个人用户和需要沉淀提示词资产的团队来说,这是一个实用且易上手的工具。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 171966
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类开源模型
开发团队f
所属国家
定价模式free
价格说明完全免费,开源可自托管,社区共享提示词,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言HTML
技术栈/模型ai,artificial-intelligence,awesome-list,chatgpt,chatgpt-prompts,claude,gemini,gpt,gpt-4,llm,machine-learning,nextjs,open-source,openai,prompt-engineering,prompts,prompts-chat,typescript
GitHub 星标★ 171966
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-12-05 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数20

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

难度:进阶 约 10 分钟 部署方式:本地安装 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可访问 GitHub,用于克隆 prompts.chat 仓库
  • Node.js 运行环境(项目基于 Next.js + TypeScript 构建)
  • 自托管需准备一台本地机器或服务器(README 中含 Self-Host 章节)

安装与启动步骤

  1. 1先在线阅读使用

    如果只想用提示词,直接打开官网浏览无需任何部署;这是最快的方式,覆盖 ChatGPT、Claude、Gemini 等。

  2. 2克隆项目源码

    在终端执行克隆命令把仓库拉到本地,仓库地址取自 README 中的 GitHub 链接,克隆后进入目录。

    git clone https://github.com/f/prompts.chat.git
    cd prompts.chat
  3. 3阅读自托管说明

    打开仓库 README 的 Self-Host 章节,按其中给出的环境变量、依赖安装与启动命令逐步操作。

如何确认成功

能打开 prompts.chat 的 Prompt 列表页并成功复制一条提示词,即说明可用;自托管是否成功以 README 的 Self-Host 章节说明为准。

常见问题

Q:不想自托管,能直接用吗?

A:可以。直接访问 https://prompts.chat/prompts 即可浏览、复制和使用提示词,不需要安装任何东西。

Q:部署需要哪些具体依赖和命令?

A:本次 README 节选未包含这些内容,请查看仓库 README 的 Self-Host 章节;项目为 Next.js 应用,通常需要先装好 Node.js。

Q:提示词数据能不能离线获取?

A:README 提供了 Hugging Face 数据集(fka/prompts.chat)和 GitHub 上的 PROMPTS.md 文件两种途径。

注意事项

  • README 节选未给出完整安装命令,具体依赖安装与启动步骤务必以仓库 Self-Host 章节为准。
  • 项目基于 Next.js 和 TypeScript 构建,自托管前先确认本地 Node.js 环境版本满足要求。
  • 企业内网私有化部署时,注意提示词数据与访问权限的管理。

核心亮点

  • 社区驱动,积累了上千条经过验证的高质量提示词,覆盖各类大模型和使用场景
  • 支持自托管部署,企业可将提示词库私有化,保障数据与业务隐私安全
  • 基于 Next.js 和 TypeScript 开发,代码结构清晰,易于二次定制和功能扩展

不足之处

  • 提示词质量依赖社区贡献,部分内容可能存在时效性或未经严格验证
  • 文档完善度与自托管部署指南的详细程度需实际评估,社区规模虽大但维护活跃度待观察

适用场景

  • 个人用户想快速提升 AI 对话质量,直接复制现成提示词用于写作、编程或学习
  • 团队或企业要搭建内部的提示词知识库,统一管理并分享给成员使用
  • AI 产品开发者需要收集大量提示词作为测试用例或优化 prompt 的参考样本

替代项目

FlowGPT、ChatGPT Prompts (f/awesome-chatgpt-prompts)

项目介绍

prompts.chat 是对话助手领域的开源项目,由 f 开发,2022 年首次发布。

在全站 13,635 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(171,911)位列前 1%,在对话助手分类的 917 个项目里位列前 1%。

近 43 天,它的 GitHub 星标从 167,638 增加到 171,852,净增 4,214。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-10-03。完全免费,开源可自托管,社区共享提示词,无付费版本。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:个人用户想快速提升AI对话质量,直接复制现成提示词用于写作、编程或学习。同类可对比的替代方案包括 FlowGPT、ChatGPT Prompts (f/awesome-chatgpt-prompts)。

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