DocsGPT

把企业文档变成对话式AI，问一句就出答案

开源 🏷️基础免费，高级付费 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 2246 🐛 待处理 86 👀 关注 96
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 18361
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费，高级付费 支持限时试用 · 提供免费额度，高级功能需订阅付费，具体价格需访问官网查看。

项目预览

DocsGPT 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类对话助手
开发团队arc53
官网地址https://app.docsgpt.cloud
GitHubhttps://github.com/arc53/DocsGPT
定价模式🏷️基础免费，高级付费
价格说明提供免费额度，高级功能需订阅付费，具体价格需访问官网查看。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-builder,agents,ai,chatgpt,docsgpt,hacktoberfest,hacktoberfest-swag,hacktoberfest2026,information-retrieval,language-model,llm,machine-learning,natural-language-processing,python,pytorch,rag,react,search,semantic-search,transformers
GitHub 星标★ 18361
上线时间2023-02-02 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积146.9 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

DocsGPT 是一个面向企业的私有 AI 平台，专注于智能文档问答与知识检索。它解决了企业内部文档分散、查找困难、信息利用率低的问题，通过自然语言交互，让用户直接提问即可获得精准答案。核心能力包括：内置 Agent Builder 可视化构建智能代理，支持深度研究（Deep Research）自动梳理复杂问题，强大的文档分析功能可解析多种格式，多模型灵活切换（支持主流 LLM），并提供 API 连接器便于集成到现有业务系统。平台强调私有化部署，保障数据安全，适合需要高效知识管理的团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 18361

使用教程

难度：入门 约 15 分钟 部署方式：Docker 7 步

环境要求

  • 已安装 Docker（README 明确要求）
  • macOS / Linux 或 Windows 操作系统
  • 本地可访问 GitHub 以克隆仓库

安装与启动步骤

  1. 1安装 Docker

    DocsGPT 依赖 Docker 运行，请先按官方文档安装 Docker Desktop 或 Docker Engine，并确认 docker 命令可用。

  2. 2克隆仓库

    把 DocsGPT 源码拉到本地并进入项目目录，后续脚本都要在此目录执行。

    git clone https://github.com/arc53/DocsGPT.git
cd DocsGPT

  3. 3macOS/Linux 运行脚本

    执行官方 setup.sh，脚本会引导你选择部署方式并自动配置 .env、下载依赖。

    ./setup.sh

  4. 4Windows 运行脚本

    Windows 用户改用 PowerShell 脚本，效果与 setup.sh 相同，注意在 DocsGPT 目录内执行。

    PowerShell -ExecutionPolicy Bypass -File .\setup.ps1

  5. 5选择部署方式

    脚本提供五种选项：公共 API、本地运行、连接本地推理引擎、云 API 提供商、本地构建镜像，按提示选择。

  6. 6访问界面

    服务启动后，在浏览器打开 http://localhost:5173/ 即可使用 DocsGPT。

  7. 7停止服务

    如需关闭，在 DocsGPT 目录执行下面的命令停止容器。

    docker compose -f deployment/docker-compose.yaml down

关键配置

配置项必填说明示例
.env是环境变量文件，由安装脚本自动生成和配置/your/path/DocsGPT/.env

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:5173/，能看到 DocsGPT 界面即表示部署成功。

常见问题

Q：提示 Docker 未安装怎么办？

A：先按 README 给出的 Docker 官方链接安装 Docker，安装完成并确认 docker 命令可用后，再重新运行 setup 脚本。

Q：Windows 上执行 ./setup.sh 失败怎么办？

A：Windows 请改用 PowerShell -ExecutionPolicy Bypass -File .\setup.ps1，且需要在 DocsGPT 项目目录下执行。

Q：如何选择使用公共 API 还是本地模型？

A：setup 脚本会列出五种选项：公共 API、本地运行、连接本地推理引擎、云 API 提供商、本地构建镜像，按需选择即可。

Q：如何停止 DocsGPT？

A：在 DocsGPT 目录执行 docker compose -f deployment/docker-compose.yaml down，或用脚本执行完成后提示的 docker compose down 命令。

Q：有更详细的安装文档吗？

A：有，README 指向 https://docs.docsgpt.cloud/quickstart 提供更完整的 Quickstart 说明。

注意事项

  • 运行安装脚本前必须确认 Docker 已安装并可正常使用。
  • setup.sh 与 setup.ps1 会自动配置 .env 并处理依赖下载，不建议手动跳过。
  • 开发环境搭建请参考官方 Development Environment Guide 文档。
  • 默认访问地址为 http://localhost:5173/，若被占用需按脚本提示处理。

核心亮点

  • 内置 Agent Builder，无需代码即可搭建定制化 AI 助手
  • 支持多模型切换（GPT、Claude、开源模型等），避免厂商锁定
  • 深度研究模式能自动整合多源信息，生成结构化报告

不足之处

  • 私有化部署对硬件资源有一定要求，小团队上手门槛较高
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 企业内部知识库智能问答，员工快速查找制度、手册
  • 研发团队技术文档检索，辅助代码理解与问题排查
  • 客服系统集成，自动回复常见问题，降低人工成本

替代项目

Danswer、RAGFlow、LangChain

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