GEORank

追踪内容在生成式搜索中的排名与引用表现

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 搜索知识 🍴 复刻 119 🐛 待处理 12 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 530
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

GEORank 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队yaojingang
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型fastapi,generative-engine-optimization,geo,nextjs,seo
GitHub 星标★ 530
上线时间2026-06-17 00:00:00
代码更新2026-10-28
仓库体积6.9 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态活跃
收录时间2026-11-03
浏览次数1

项目介绍

GEORank 是一个开源的生成引擎优化(GEO)与排名分析平台,用 Python 与 FastAPI 构建后端、Next.js 构建前端。它面向希望在 AI 生成式搜索时代提升内容可见性的团队,解决传统 SEO 工具无法衡量内容在生成式引擎回答中被引用或推荐程度的问题。核心能力包括:对品牌与关键词在生成式引擎中的表现进行排名追踪,分析内容被生成结果采纳的情况,提供优化建议以提升被引用概率,并整合 SEO 与 GEO 双重视角的数据看板。项目采用前后端分离架构,便于二次开发与私有化部署,适合营销团队、内容运营与 SEO 从业者作为生成式搜索优化的实验与监测工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-03 · 当前星标 ★ 530

核心亮点

  • 前后端分离架构清晰,FastAPI 与 Next.js 便于二次开发
  • 聚焦生成引擎优化这一新兴方向,填补传统 SEO 工具空白
  • 开源可私有化部署,数据自主可控

不足之处

  • 早期项目,功能完整度与稳定性待观察
  • 生成式引擎数据源覆盖范围与更新频率未明确

适用场景

  • 品牌监测内容在 AI 生成回答中的曝光与引用
  • SEO 团队评估内容在生成式搜索中的排名变化
  • 内容运营根据 GEO 建议优化文章提升被采纳率

替代项目

SerpApi、seo-analyzer、RankWatch

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