项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 733
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Node.js 20+
- 转写工具(可选)
安装与启动步骤
-
1全局安装
一条命令装 CLI。
npm install -g @swarmvaultai/cli -
2快速上手
指一个仓库做首次摄取。
swarmvault quickstart ./your-repo -
3增量摄取
只更新指定目录。
swarmvault ingest ./src --repo-root . -
4加音视频
会议录音也能进来,需要转写工具。
swarmvault ingest ./meeting.srt --guide
如何确认成功
摄取后能就仓库内容提问,答案带文件出处。
注意事项
- 它把仓库当知识库,问答带引用。
- 音视频摄取依赖外部转写,没装就只支持文本。
核心亮点
- 本地优先,数据完全私有,不依赖云服务,契合隐私敏感场景
- 融合知识图谱、RAG 和智能体记忆,一套系统满足多种 AI 数据需求
- 直接面向 Claude Code、Codex 等主流 AI 工具,提供持久记忆接口,实用性强
不足之处
- 项目处于早期,文档和社区生态尚待完善
- 功能复杂度高,上手门槛可能高于普通笔记工具
适用场景
- 个人知识库管理,构建第二大脑
- 为 AI 编程助手提供长期项目记忆
- 搭建本地优先的 RAG 知识库,用于问答和检索
替代项目
Obsidian、Logseq、Mem0
下一篇:Qmedia
同类项目推荐
Docufinder
开源
按正文搜本地文档,韩文离线搜索利器
Anything — 파일 이름이 아니라 본문으로 찾는 문서 검색기. HWP·PDF·Office 전문 검색···
Hyper-RAG
开源
用超图建模文档关系,让 RAG 检索更准,减少幻觉。
"Hyper-RAG: Combating LLM Hallucinations using Hypergraph-Driven Retrieval-Augmented···
net-deep-research
开源
让AI智能体实时联网做深度调研,结果带可靠引用
Deep research skill for AI agents: live web research, source reputation checks, safe···
heimdall
开源
纯 CPU 给 AI 装记忆,本地检索不烧显卡
A lightweight CPU only memory approach with ranked retrieval. Simple, yet effective.
Github-Ranking-AI
开源
每天自动更新,一眼看透 GitHub 上最火的 AI 项目。
A list of the most popular AI Topic repositories on GitHub based on the number of st···
verbatim-rag
开源
让AI回答自带原文出处,告别幻觉,每句话都有据可查
Provenance-first extractive RAG: return verbatim source spans with citations using l···
JavaScript-AI-Buildathon
开源
参与挑战,用 JavaScript 快速构建你的 AI 应用
react-native-rag
开源
在手机本地跑 RAG,私密知识问答不联网
Private, local RAGs. Supercharge LLMs with your own knowledge base.
rag-ecosystem
开源
手把手拆解RAG每个零件,看完就能自己搭
Understand and code every important component of RAG architecture
