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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 639
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使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Python 3.10+ 与 Node.js
- 素材库
- 模型服务凭据
安装与启动步骤
-
1起后端
仓库同时有 Python 与前端两部分，先起后端。
python main.py -
2起前端
前端用 pnpm，注意接口地址配置。
pnpm dev -
3接检索与模型
它是面向创作者的素材搜索引擎，要接嵌入模型与索引。
-
4搜自己的素材
导一批自己的图或视频建索引，再用自然语言找。
如何确认成功
用一句描述能检索到素材库里语义相关的内容
注意事项
- 面向内容创作场景，检索质量强依赖素材标注。
- 前后端分开跑，端口不一致是最常见的联调问题。
- 项目较新，接口可能变动。
核心亮点
- 支持文本、图片、短视频多模态内容提取与检索，覆盖创作者常用素材类型
- 全本地部署架构（Web/RAG/LLM 三端分离），数据不出门，隐私可控
- 基于 RAG 的问答体验，直接对素材内容提问，而非仅返回链接
不足之处
- 项目处于早期阶段（629 星），文档和社区生态尚待完善
- 本地部署需要自行配置 LLM 和向量库，对非技术用户门槛较高
适用场景
- 内容创作者整理历史素材库，快速查找特定图片或视频片段
- 团队内部搭建私有知识库，进行多模态资料问答与检索
- 需要离线或内网环境下的 AI 搜索场景，如媒体机构或研究单位
替代项目
Haystack、txtai、Danswer
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