一键跑通 Azure RAG 应用，从代码到评估部署全流程
contoso-chat 是一个端到端的 RAG（检索增强生成）应用示例，基于 Prompty 和 Azure AI Foundry 构建。它演示了如何从零开始搭建一个完整的 RAG 应用，包括 GPT-4 应用代码、评估流程、使用 AZD CLI 的部署自动化、用于评估和部署的 GitHub Actions，以及针对多种 LLM 任务的意图映射。项目旨在为开发者提供一套可复用的最佳实践模板，解决 RAG 应用开发中从编码到部署、评估的全流程问题。其核心能力包括：集成 Prompty 简化提示词管理，提供结构化的评估机制，自动化部署到 Azure，并通过意图映射支持多任务场景。对于希望快速上手 Azure AI 和 RAG 模式的团队，这是一个实用的参考实现。
langchain、llamaindex、azure-search-openai-demo
contoso-chat 是搜索知识领域的开源项目，由 Azure-Samples 开发，2023 年首次发布。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 586 个项目，GitHub 星标数为 766。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-17。MIT许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：企业快速搭建基于Azure的RAG原型应用。同类可对比的替代方案包括 langchain、llamaindex、azure-search-openai-demo。
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