contoso-chat

一键跑通 Azure RAG 应用，从代码到评估部署全流程

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 基础设施 🍴 复刻 3927 🐛 待处理 25 👀 关注 28 ⚠️ 作者已归档（停止维护）
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 767
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。

项目预览

contoso-chat 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队Azure-Samples
GitHubhttps://github.com/Azure-Samples/contoso-chat
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Bicep
技术栈/模型ai-azd-templates,azd-templates,azure-ai-foundry,azure-ai-samples,azure-ai-search,azure-ai-services,azure-cosmosdb,azure-openai-service,contoso-chat,copilot-tutorial,llmops,rag-copilot,retail-sample
GitHub 星标★ 767
上线时间2023-11-29 00:00:00
代码更新2025-10-03
仓库体积239.7 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数15

项目介绍

contoso-chat 是一个端到端的 RAG（检索增强生成）应用示例，基于 Prompty 和 Azure AI Foundry 构建。它演示了如何从零开始搭建一个完整的 RAG 应用，包括 GPT-4 应用代码、评估流程、使用 AZD CLI 的部署自动化、用于评估和部署的 GitHub Actions，以及针对多种 LLM 任务的意图映射。项目旨在为开发者提供一套可复用的最佳实践模板，解决 RAG 应用开发中从编码到部署、评估的全流程问题。其核心能力包括：集成 Prompty 简化提示词管理，提供结构化的评估机制，自动化部署到 Azure，并通过意图映射支持多任务场景。对于希望快速上手 Azure AI 和 RAG 模式的团队，这是一个实用的参考实现。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 767

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 35 分钟 部署方式：本地安装 4 步

环境要求

  • Azure 订阅
  • Azure AI Foundry 项目
  • Python 3.10+

安装与启动步骤

  1. 1克隆

    Azure AI Foundry 的零售 RAG 示例。

    git clone https://github.com/Azure-Samples/contoso-chat.git
cd contoso-chat

  2. 2确认 Python

    示例对版本比较敏感。

    python --version   # 3.10/3.11

  3. 3装依赖

    requirements 里含 azure-ai 系列。

    pip install -r requirements.txt

  4. 4配环境变量

    要填项目终结点与部署名。

    AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT=...
AZURE_AI_CHAT_DEPLOYMENT=gpt-4o

如何确认成功

本地能跑通一次带检索的问答，且引用来自你的索引。

注意事项

  • 示例会把 Prompty 模板与代码分离，改提示词不用改代码。
  • 部署名和模型名不是一回事，填错会 404。
  • 评测部分要单独的评测数据集。

核心亮点

  • 提供完整的 RAG 应用参考实现，覆盖开发、评估、部署全链路
  • 深度集成 Prompty 和 Azure AI Foundry，降低提示词管理复杂度
  • 内置 GitHub Actions 自动化，支持持续评估与部署

不足之处

  • 依赖特定云服务（Azure），本地或跨云迁移成本高
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 企业快速搭建基于 Azure 的 RAG 原型应用
  • 学习 Prompty 与 Azure AI Foundry 的最佳实践
  • 作为内部 AI 应用开发的标准化模板

替代项目

langchain、llamaindex、azure-search-openai-demo

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