wiki-graph 是搜索知识领域的开源项目，由 oomol-lab 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 581 个项目，GitHub 星标数为 383。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-19。Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：快速阅读：想快速了解一本书的框架和核心观点。同类可对比的替代方案包括 GraphRAG、KnowledgeGraphGPT、BookSummarizer。
GitHub 星标
★ 383
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队oomol-lab
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agents,cli,jinja2,knowledge-graph,llm,sdpub,summarization,typescript
GitHub 星标★ 383
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-09 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 自动化蒸馏：利用 LLM 自动提取书籍核心概念和关系，无需手动整理
- 知识图谱输出：生成结构化图谱，直观展示知识关联，便于理解记忆
- CLI 高效交互：命令行操作，适合开发者集成到工作流中
不足之处
- 依赖 LLM 质量，对非英文书籍或专业领域可能效果打折
- 文档/社区待观察：项目早期，文档和社区支持尚不完善
适用场景
- 快速阅读：想快速了解一本书的框架和核心观点
- 知识管理：将书籍内容转化为可检索的知识图谱
- 研究辅助：梳理文献或教材的概念体系
替代项目
GraphRAG、KnowledgeGraphGPT、BookSummarizer
项目介绍
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