A-Guide-to-Retrieval-Augmented-LLM
从零看懂RAG，快速上手检索增强大模型
项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 308
核心亮点
- 内容系统，覆盖RAG全流程，从概念到实践
- 配有代码示例，便于动手实践
- 适合入门，降低学习门槛
不足之处
- 内容深度有限，缺乏高级调优技巧
- 文档/社区待观察
适用场景
- 初学者学习RAG技术原理
- 开发者快速了解RAG技术选型
- 企业内部培训RAG基础
替代项目
langchain、llama_index、awesome-rag
上一篇：rag-experiment-accelerator
下一篇：llm-reader
同类项目推荐
Qmedia
开源
本地部署多模态搜索，让素材秒变答案
An open-source AI content search engine designed specifically for content creators. ···
chatPDF
开源
上传 PDF，直接提问，AI 秒回答案
Load a PDF file and ask questions via llama_index and GPT
deep-research-web-ui
开源
输入一个主题，自动搜索+阅读+迭代，直接产出研究报告
AI deep-research agent that turns any question into a cited report: plans searches, ···
Vera
开源
离线代码搜索，关键词+语义+重排，直接给文件行号和符号
Local code search combining BM25, vector similarity, and cross-encoder reranking. Pa···
OpenDocuments
开源
连接多源文档，自托管 AI 问答，答案带引用。
Self-hosted RAG platform for AI document search across GitHub, Notion, Google Drive,···
rag-using-langchain-amazon-bedro···
开源
用 AWS 全家桶快速搭建企业知识库问答机器人
RAG with langchain using Amazon Bedrock and Amazon OpenSearch
nextjs-openai-doc-search
开源
用自然语言提问，秒级获取带引用的文档答案
Template for building your own custom ChatGPT style doc search powered by Next.js, O···
TreeSearch
开源
像人一样搜代码，无需向量化，毫秒出结果
TreeSearch: Search your codebase like a human — not like a vector database. No embe···
verbatim-rag
开源
让AI回答自带原文出处，告别幻觉，每句话都有据可查
Provenance-first extractive RAG: return verbatim source spans with citations using l···