graphify

整个代码库画成一张图，找问题一眼定位

将代码库、文档、SQL 模式、配置和 PDF 转化为可查询的知识图谱，基于本地确定性 AST 解析，每条边都有解释，无需向量库，适配 Claude Code、Cursor 等工具。

开源开源免费开源模型

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GitHub 星标 ★ 104543

维护状态活跃

是否开源是

定价模式开源免费

项目数据

分类开源模型

开发团队Graphify-Labs

所属国家

官网地址https://www.graphify.com

GitHubhttps://github.com/Graphify-Labs/graphify

定价模式开源免费

价格区间

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型ai-agents,antigravity,ast,claude-code,code-analysis,code-search,codex,cursor,developer-tools,gemini,graphrag,knowledge-graph,leiden,llm,mcp,openclaw,rag,skills,tree-sitter

GitHub 星标★ 104543

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-03 00:00:00

最近更新2026-08-09 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

核心亮点

基于确定性AST解析而非向量检索，可解释性强且无需向量数据库依赖
每条图谱边自带来源说明，便于追踪代码关系与生成依据
适配Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI等多类AI工具，天然兼容Agent工作流

不足之处

大规模代码库下的解析性能与内存占用缺少实测数据，有待评估
当前更偏向代码结构关系，对运行时行为、动态调用等语义覆盖有限
文档/社区待观察

适用场景

将大型代码库构建为可查询知识图谱，辅助AI Agent理解项目结构
结合SQL Schema、配置和PDF文档，构建跨类型知识的统一检索入口
在无向量存储环境中实现轻量级代码问答与关系推理

替代项目

microsoft/graphrag、neo4j/llm-graph-builder、ast-grep

项目介绍

graphify 是一个开源模型领域的开源项目，官方简介：Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, 。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 104400 星标。

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