graphify

整个代码库画成一张图，找问题一眼定位

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开开源模型 🍴 复刻 13764 🐛 待处理 1654 👀 关注 413

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GitHub 星标 ★ 143902

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队Graphify-Labs

官网地址https://www.graphify.com

GitHubhttps://github.com/Graphify-Labs/graphify

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型ai-agents,antigravity,ast,claude-code,code-analysis,code-search,codex,cursor,developer-tools,gemini,graphify,graphrag,knowledge-graph,leiden,llm,mcp,openclaw,rag,skills,tree-sitter

GitHub 星标★ 143902

上线时间2026-04-03 00:00:00

代码更新2026-11-06

仓库体积31.7 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数29

项目介绍

将代码库、文档、SQL 模式、配置和 PDF 转化为可查询的知识图谱，基于本地确定性 AST 解析，每条边都有解释，无需向量库，适配 Claude Code、Cursor 等工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 143902

技术标签

ai-agents antigravity ast claude-code code-analysis

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 8 分钟部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

Python 环境（README 建议用 uv 统一管理，无需手动装 pip 包）
uv 包管理工具（curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 安装）
可访问 PyPI 与 astral.sh 的网络
仅开发/跑测试时需要 git，普通使用不需要

安装与启动步骤

1安装 uv 工具

uv 是官方推荐的安装与运行方式，先在本机装上；已安装过可跳过此步。
```
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```
2安装 graphify 命令行

注意 PyPI 包名是双 y 的 graphifyy，装完后命令仍是 graphify，别装错同名包。
```
uv tool install graphifyy
```
3确认命令可用

若终端提示找不到 graphify，执行 update-shell 刷新工具路径后重开终端。
```
uv tool update-shell
```
4团队共享图谱产物

graphify-out/ 目录设计为可提交到 git，让同事一开始就有同一份图谱。
5开发环境（可选）

需要改源码或跑测试时，克隆仓库并切到 v8 开发分支，用 uv 管理虚拟环境。
```
git clone https://github.com/safishamsi/graphify.git
cd graphify
git checkout v8
```
6运行测试（可选）

开发模式下用 uv run pytest 执行测试套件，可加 -k 按名称过滤。
```
uv run pytest tests/ -q
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`graphify-out/cost.json`	否	本地成本记录文件，建议加入 .gitignore 不提交	`graphify-out/cost.json`
`graphify-out/`	否	图谱输出目录，建议提交到 git 供团队共用	`graphify-out/`