1检查系统版本
确认操作系统满足 README 推荐版本，否则可能无法运行。
2安装 Docker
macOS/Linux 安装 Docker 与 Docker Compose；Windows 还需 WSL 2 或 Hyper-V。
3启动引擎服务
README 提示下载 docker-compose.yml 并用 Docker Compose 启动服务，但未给出具体命令。
4获取 KAG 源码
从 GitHub 仓库 OpenSPG/KAG 获取源码，进入 KAG 目录。
5安装 KAG
在 KAG 源码目录下以可编辑模式安装 Python 包。
cd KAG && pip install -e .KAG 安装完成且 Docker Compose 引擎服务正常运行，即可认为启动成功。
Q：支持哪些操作系统？
A：macOS Monterey 12.6+、CentOS 7 / Ubuntu 20.04+、Windows 10 LTSC 2021+。
Q：Windows 用户需要什么环境？
A：需要 WSL 2 或 Hyper-V、Docker、Docker Compose、Python 3.10+ 和 Git。
Q：如何安装 KAG？
A：进入 KAG 目录后执行 cd KAG && pip install -e . 即可安装。
Q：没有 Docker 可以安装吗？
A：README 要求使用 Docker 与 Docker Compose 启动引擎和依赖镜像，建议先安装。
LangChain、LlamaIndex、Haystack
KAG 是搜索知识领域的开源项目，由 OpenSPG 开发，2024 年首次发布。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（9,068）位列前 6%，在搜索知识分类的 581 个项目里位列前 7%。
近 44 天，它的 GitHub 星标从 8,963 增加到 9,068，净增 105。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。基于Apache-2.0许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：企业级专业领域知识库（如医疗、法律、金融）的智能问答系统。同类可对比的替代方案包括 LangChain、LlamaIndex、Haystack。
firecrawl
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网页抓取像喝水一样简单，开发者省下整周加班
The web data API to search, scrape, and interact at scale.
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