firecrawl

网页抓取像喝水一样简单，开发者省下整周加班

面向 AI 时代的上下文 API，提供大规模网页搜索、抓取与交互能力，让开发者轻松把互联网数据接入智能体应用，是 RAG 和 AI 工作流的数据入口利器。

开源开源免费搜索知识

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GitHub 星标 ★ 164060

维护状态活跃

是否开源是

定价模式开源免费

项目数据

分类搜索知识

开发团队firecrawl

所属国家

官网地址https://firecrawl.dev

GitHubhttps://github.com/firecrawl/firecrawl

定价模式开源免费

价格区间

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai,ai-agents,ai-crawler,ai-scraping,ai-search,crawler,data-extraction,html-to-markdown,llm,markdown,scraper,scraping,web-crawler,web-data,web-data-extraction,web-scraper,web-scraping,web-search,webscraping

GitHub 星标★ 164060

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-04-15 00:00:00

最近更新2026-08-09 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数1

核心亮点

提供统一的API接口，将网页抓取、搜索和内容转换集成为一站式服务，降低开发复杂度
支持将网页内容转换为干净的Markdown、结构化JSON等格式，特别适合为LLM提供高质量训练或上下文数据
拥有超过16万星标，社区活跃度高，持续更新迭代，生态和插件支持丰富
内置智能爬虫能力，可处理JavaScript渲染页面，并支持自定义爬取规则和站点适配

不足之处

免费额度有限，大规模使用需要付费订阅，成本较高
自托管部署配置复杂，对基础设施要求较高，维护成本不低
依赖外部网站结构，网站改版或反爬策略升级可能导致抓取失败，需持续维护适配

适用场景

为AI Agent或RAG系统提供实时网页搜索与内容提取接口
批量采集网站数据用于训练机器学习模型或构建知识库
对目标网站进行定时监控，获取价格、新闻、产品信息等结构化变化

替代项目

Scrapy、Playwright、Apify

项目介绍

firecrawl 是一个搜索知识领域的开源项目，官方简介：The context API to search, scrape, and interact with the web at scale. 。项目使用 TypeScript 开发，在 GitHub 上获得 163513 星标。

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