patent-literature-search-mcp

一个接口搜遍全球专利和学术文献,让AI帮你做创新情报分析

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 6 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 85
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

patent-literature-search-mcp 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队patsnap
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言JavaScript
技术栈/模型academic-search,ai-agents,bm25,innovation-intelligence,literature-search,mcp-server,model-context-protocol,patent-intelligence,patent-search,patsnap,prior-art-search,research-tools,scientific-literature,semantic-search
GitHub 星标★ 85
上线时间2026-07-21 00:00:00
代码更新2026-08-06
仓库体积55 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

patent-literature-search-mcp 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的智能体服务,专注于专利与学术文献的统一检索。它解决了研发人员、知识产权专家和科研人员在多数据库间反复切换、检索语法不一致的痛点,通过自然语言、语义、关键词和结构化搜索,一站式覆盖全球主要专利局(WIPO、EPO、USPTO、CNIPA、JPO、KIPO等)及学术来源(PubMed、arXiv、Nature、Science等)。其核心能力包括:提供统一的查询接口,支持复杂布尔查询和BM25排序,可集成到Claude、Cursor等AI助手,实现对话式检索与结果分析。项目采用JavaScript实现,作为MCP服务器运行,便于与现有AI工作流无缝衔接,显著提升创新情报的获取效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 85

核心亮点

  • 覆盖全球主要专利局和顶级学术数据库,检索范围广
  • 支持自然语言和语义搜索,降低检索门槛
  • 基于MCP标准,可无缝集成到Claude等AI助手,实现对话式查询

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待观察
  • 依赖外部API稳定性,部分数据库可能需要密钥或有限制

适用场景

  • 研发人员快速进行专利查新和现有技术调研
  • 知识产权律师进行侵权分析和专利无效检索
  • 科研人员跨库检索学术文献和专利,辅助选题与创新

替代项目

PatentsView API、Google Patents Public Datasets、Lens.org

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