kensaku

本地搜文档、代码和截图,还能给 AI 代理调用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 8 🐛 待处理 9 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 192
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费

项目预览

kensaku 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队yjid
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型ai-agents,desktop,desktop-search,file-search,full-text-search,launcher,local-first,mcp,ocr,open-source,privacy,rust,search,semantic-search,tauri,windows
GitHub 星标★ 192
上线时间2026-10-24 00:00:00
代码更新2026-10-29
仓库体积11.5 MB
本站数据更新2026-10-30
维护状态活跃
收录时间2026-10-30
浏览次数0

项目介绍

kensaku 是一款用 Rust 编写的本地优先文件启动器与搜索工具,目标是把文档、代码乃至截图里的内容统一检索出来。它解决的核心问题是:传统文件名搜索找不到正文内容,而云端搜索又涉及隐私与延迟。kensaku 在本地建立全文索引,支持对文档和源码做文本检索,并通过 OCR 识别图片与截图中的文字,让截图里的信息也能被搜到。除关键词匹配外,它还提供语义搜索能力,用自然语言描述即可定位相关文件。项目内置 MCP 接口,可作为本地检索能力供 AI 代理调用,让智能体在本地文件环境中获取上下文。整体强调本地运行、隐私不外传、响应即时,适合把个人知识库、代码仓库和截图素材放在一起统一查找。当前处于早期阶段,星标数不高,功能与生态仍在演进中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-30 · 当前星标 ★ 192

核心亮点

  • Rust 实现,本地索引与检索,响应快且数据不出本机
  • 支持 OCR,能检索截图与图片中的文字,覆盖传统搜索盲区
  • 提供语义搜索与 MCP 接口,可被 AI 代理直接调用作为本地检索层

不足之处

  • 早期项目,星标约 192,功能完整度与稳定性有待验证
  • 文档与社区生态尚不成熟,遇到问题可参考的资料有限

适用场景

  • 在个人电脑上快速定位包含某段文字的 PDF、笔记或源码文件
  • 把大量截图和图片素材纳入统一搜索,找回图片里的关键信息
  • 为本地 AI 代理提供文件检索能力,让智能体读取本机资料

替代项目

Everything、Recoll、ripgrep

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