chat_with_your_docs

上传文档，即刻对话，让AI帮你提炼知识

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 对话助手 🍴 复刻 16 🐛 待处理 1 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 161
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT 许可证，可免费自行部署使用，无在线服务。

项目预览

chat_with_your_docs 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队jorge-armando-navarro-flores
GitHubhttps://github.com/jorge-armando-navarro-flores/chat_with_your_docs
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT 许可证，可免费自行部署使用，无在线服务。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型chatbot,docs,faiss,gemma,gpt-3-5-turbo,gpt-4,gradio,huggingface,langchain,llama2,llms,mistral,ollama,openai,pdf,python,retrieval-chatbot,vectorstore,web,youtube
GitHub 星标★ 161
上线时间2024-04-11 00:00:00
代码更新2024-09-11
仓库体积10.3 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

这是一个基于Python构建的文档对话助手，旨在让用户通过自然语言与多种先进AI模型交互，从PDF、网页和YouTube视频中提取信息。项目集成了Ollama、Hugging Face和OpenAI等来源的模型，如Mistral、LLaMA2和GPT-3.5，并利用LangChain和FAISS进行文档处理和向量检索，支持本地或云端模型调用。核心能力包括上传文档后自动索引、基于上下文的问答、多格式内容解析，以及通过Gradio提供直观的聊天界面。它解决了非技术用户难以直接使用大模型处理私有文档的问题，降低了知识提取门槛。项目处于早期阶段，代码结构清晰，适合作为学习或二次开发的基础，但功能完整性和稳定性有待完善。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 161

核心亮点

  • 集成多种主流模型来源，灵活切换本地或云端AI
  • 支持PDF、网页、YouTube视频等多格式内容解析
  • 基于LangChain和FAISS，实现高效文档检索与问答

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目，功能覆盖有限，可能缺少高级特性

适用场景

  • 个人知识库管理，快速查询PDF论文或报告
  • 从网页和视频中提取要点，辅助学习或研究
  • 企业内部文档问答，降低信息检索成本

替代项目

LangChain、LlamaIndex、Haystack

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