SmartRAG

本地跑的多模态文档问答,资料不出设备

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 23 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 114
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 本地运行开源项目,免费使用

项目预览

SmartRAG 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队itanishqshelar
定价模式🏷️完全免费
价格说明本地运行开源项目,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
GitHub 星标★ 114
上线时间2025-10-18 00:00:00
代码更新2026-10-17
仓库体积278 KB
本站数据更新2026-10-25
维护状态较活跃
收录时间2026-10-25
浏览次数0

项目介绍

SmartRAG 是一个隐私优先的多模态检索增强生成(RAG)系统,用 TypeScript 编写。它让用户直接与文档、图片和音频对话:上传 PDF、Word 文件或录音后,系统在本地完成文本抽取、分块、向量化与检索,再结合大模型生成带上下文的准确回答。核心能力包括多格式文档解析、图像内容理解、语音转写与检索,以及基于本地向量库的语义搜索;所有处理都在设备端完成,不依赖外部 API,因此敏感资料无需离开本机。项目面向对数据合规和隐私有要求的个人与团队,适合构建私有知识库问答、会议录音检索、资料归档助手等场景。当前星标约 114,属于早期项目,功能骨架清晰但生态和文档仍在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-25 · 当前星标 ★ 114

核心亮点

  • 全流程本地处理,文档、图片、音频不上传外部服务,隐私边界清晰
  • 同时支持 PDF、Word、录音等多模态输入,覆盖文本与语音两类知识源
  • 基于 TypeScript 实现,前后端技术栈统一,便于 Web 端集成和二次开发

不足之处

  • 早期项目,星标约 114,社区规模小,长期维护与问题响应待观察
  • 本地运行依赖设备算力,大文档或长音频的处理速度和内存占用可能受限

适用场景

  • 企业内部资料私有问答,合同与制度文件不出内网
  • 个人整理会议录音与笔记,按语义检索历史内容
  • 研究者对论文 PDF 与扫描图片做本地知识库检索

替代项目

AnythingLLM、RAGFlow、LocalGPT

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