LightningRAG

开箱即用的全栈 RAG 启动器，快速构建知识问答应用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 43 👀 关注 20
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 455
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，Apache-2.0 许可，可自行部署，无收费信息。

项目预览

LightningRAG 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类搜索知识
开发团队LightningRAG
官网地址https://LightningRAG.com
GitHubhttps://github.com/LightningRAG/LightningRAG
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可，可自行部署，无收费信息。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型agent,ai,deepseek,dify,gin,go,golang,rag,ragflow,retrieval-augmented-generation,vue
GitHub 星标★ 455
上线时间2026-03-15 00:00:00
代码更新2026-04-17
仓库体积5.7 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

LightningRAG 是一个基于 Vue + Gin 的全栈 RAG 启动项目，前后端分离，内置可扩展的检索增强生成能力。它解决了开发者从零搭建 RAG 应用时面临的工程化难题，提供了知识库管理、向量搜索、多 LLM 和向量数据库集成等开箱即用的功能。项目采用 Go 语言编写后端，性能优秀，同时支持多种主流大模型和向量存储提供商，方便快速接入。其核心能力包括：知识库的创建与管理、文档的向量化与检索、基于检索结果的生成对话，以及灵活的扩展接口。对于希望快速构建企业级搜索问答应用或学习 RAG 架构的开发者，LightningRAG 提供了一个完整且可运行的参考实现。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 455

技术标签

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：高级 约 60 分钟 部署方式：本地构建 5 步

环境要求

  • Go 1.21+
  • Node.js 18.16+

安装与启动步骤

  1. 1拉仓库

    后端 Go、前端 Node，两边都要装工具链。

    git clone https://github.com/LightningRAG/LightningRAG.git

  2. 2装 Node 依赖

    要求 Node 18.16 以上，低了装不上。

    npm install

  3. 3装 Go 依赖并编译

    后端二进制由它自己构建，注意 GOPROXY 在国内要配镜像。

    go run .

  4. 4起前端

    前端单独起服务，按终端提示的端口访问。

    npm run serve

  5. 5按需编译本地嵌入

    要完全离线检索时再编这个目标，耗时较长。

    make build-server-embed-local

如何确认成功

上传一份文档后能在页面上检索到其中的句子，且整个过程不依赖外部嵌入接口（走本地嵌入时）

注意事项

  • 项目还在早期，前后端要分别起，没有一键启动脚本。
  • Go 模块下载在国内容易卡，先配好代理。
  • 本地嵌入版本的模型要另下，仓库不含权重。
  • 接口文档由 swag 生成，改接口后要重新生成。

核心亮点

  • 前后端分离，Vue + Gin 技术栈，结构清晰，易于二次开发
  • 内置知识库和向量检索，集成多种 LLM 和向量库，开箱即用
  • Go 后端性能好，适合高并发场景，且提供完整的前端界面

不足之处

  • 早期项目，文档和社区生态尚待完善
  • 功能深度可能不及专业 RAG 平台，高级定制需自行扩展

适用场景

  • 快速搭建企业知识库问答系统
  • 作为 RAG 应用开发脚手架，加速项目启动
  • 用于学习全栈 RAG 架构和 Go + Vue 集成实践

替代项目

Dify、RAGFlow、FastGPT

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