Awesome-LLM-based-Text2SQL
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1380
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
环境要求
- 可访问 GitHub 的网络环境
- 本机已安装 git（用于克隆仓库）
- 可访问 arXiv 以阅读配套综述论文
- 任意 Markdown 阅读器或浏览器（README 为纯文档）
安装与启动步骤
-
1克隆资源仓库
把仓库整体下载到本地，方便离线检索论文与基准链接。README 未提供安装脚本，克隆后直接用编辑器打开即可。
git clone https://github.com/DEEP-PolyU/Awesome-LLM-based-Text2SQL.git -
2阅读 README 分类
打开仓库根目录的 README.md，按调研报告、核心论文、基准测试、开源项目等主题浏览列表，定位自己关注的方向。
-
3下载配套综述论文
README 说明仓库内容全部来自其 TKDE 2025 综述，建议先读论文建立整体脉络，再回看对应目录条目。
-
4浏览基准与开源项目
README 汇总了 Spider、BIRD 等主流基准及相关开源项目链接，可按需跳转到对应仓库自行了解其安装方式。
-
5参与贡献
发现遗漏资源可开 issue 或提 PR；README 提供了作者联系邮箱，用于补充或纠错。
如何确认成功
克隆成功后在本地看到 README.md，其中包含论文、基准与开源项目的完整分类列表即为就绪。
常见问题
Q：这个项目需要安装依赖或启动服务吗？
A：不需要。它是纯文档型资源列表，没有代码或服务，克隆后用编辑器或浏览器打开 README 即可阅读。
Q：配套论文在哪里获取？
A：README 顶部给出了 arXiv 链接 2406.08426，即《Next-Generation Database Interfaces: A Survey of LLM-based Text2SQL》，可直接下载 PDF。
Q：我想补充遗漏的论文或项目怎么办？
A：按 README 说明，通过提交 issue 或 pull request 贡献；也可按 README 给出的邮箱联系维护者。
Q：内容会持续更新吗？
A：会。README 明确表示将持续纳入 Text-to-SQL 社区的最新进展，建议定期回到仓库查看更新。
注意事项
- 本项目是“Awesome”资源清单，没有安装步骤、运行命令或配置文件，以上步骤均为通用准备动作。
- README 未提供任何依赖安装、端口或配置项说明，故 configs 为空。
- 克隆命令基于项目 GitHub 地址推导，实际仓库内容以官方 README 为准。
核心亮点
- 论文分类清晰，覆盖综述、方法、基准，便于按需查阅
- 配套TKDE综述论文，提供系统性技术框架和未来方向
- 收录大量开源项目和工具，可直接用于学习和二次开发
不足之处
- 资源列表形式，缺乏深度对比分析，需自行阅读原文
- 文档/社区待观察，互动性和贡献指南可能有限
适用场景
- 科研人员快速调研LLM-based Text-to-SQL领域现状和趋势
- 开发者寻找可用的开源模型或工具，加速产品原型开发
- 学生或新人系统学习Text-to-SQL技术，构建知识体系
替代项目
Awesome-Text2SQL、Awesome-LLM-Reasoning、Awesome-Database-LLM
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