uajy-academic-rag-chatbot

上传手册就能对话问答，学生查规章秒出答案

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 2 🐛 待处理 1

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 452

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，需自备Gemini API密钥，定价信息待确认

项目预览

uajy-academic-rag-chatbot 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识

开发团队BenyRonald77

GitHubhttps://github.com/BenyRonald77/uajy-academic-rag-chatbot

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，需自备Gemini API密钥，定价信息待确认

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

GitHub 星标★ 452

上线时间2026-08-31 00:00:00

代码更新2026-09-17

仓库体积68.4 MB

本站数据更新2026-11-04

维护状态维护中

收录时间2026-09-14

浏览次数2

项目介绍

这是一个面向印尼阿特玛贾亚大学学术手册场景的生产级 RAG 聊天机器人。它把厚重的学术规章文档转成可对话的问答助手，解决学生和教职工查学籍、课程、毕业要求时逐页翻 PDF 效率低的问题。核心流程是文档切分后向量化，用 FAISS 做相似度检索，再把命中的上下文交给 Google Gemini 2.5 Flash 生成回答，前端用 Streamlit 搭建，部署和交互门槛都很低。项目强调生产可用，包含检索增强、上下文拼接和流式对话等工程细节，适合作为高校或企业知识库问答的参考实现。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-14 · 当前星标 ★ 452

使用教程

难度：进阶约 40 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Python 3.11 或 3.12
一个可用的对话模型 Key

安装与启动步骤

1拉仓库

校园问答场景的完整实现，含索引与评测两部分。
```
git clone https://github.com/BenyRonald77/uajy-academic-rag-chatbot.git
```
2装依赖

用独立环境装，避免与系统里的 torch 冲突。
```
pip install -r requirements.txt
```
3先空跑一次索引

加 --dry-run 只检查文档解析与切片，不写向量。
```
python ingestion/build_index.py --dry-run
```
4正式建索引

把校规、培养方案这类 PDF 放进 data 目录再跑。
```
python ingestion/build_index.py --yes
```
5起问答界面

用 streamlit 起，本地端口直接访问。
```
python -m streamlit run app/main_streamlit.py
```
6跑评测对比三种配置

它内置评测脚本，能对比纯向量、混合、加重排三档。
```
python eval/run_eval.py
```