uajy-academic-rag-chatbot

上传手册就能对话问答，学生查规章秒出答案

这是一个面向印尼阿特玛贾亚大学学术手册场景的生产级 RAG 聊天机器人。它把厚重的学术规章文档转成可对话的问答助手，解决学生和教职工查学籍、课程、毕业要求时逐页翻 PDF 效率低的问题。核心流程是文档切分后向量化，用 FAISS 做相似度检索，再把命中的上下文交给 Google Gemini 2.5 Flash 生成回答，前端用 Streamlit 搭建，部署和交互门槛都很低。项目强调生产可用，包含检索增强、上下文拼接和流式对话等工程细节，适合作为高校或企业知识库问答的参考实现。

开源 free 搜索知识

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GitHub 星标 ★ 640

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类搜索知识

开发团队BenyRonald77

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/BenyRonald77/uajy-academic-rag-chatbot

定价模式free

价格说明开源项目，需自备Gemini API密钥，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型

GitHub 星标★ 640

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-08-31 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-14

浏览次数0

使用教程

核心亮点

用 FAISS 做向量检索，本地索引查询快，不依赖外部向量数据库
前端 Streamlit 实现，几十行代码即可跑起可交互聊天界面
选用 Gemini 2.5 Flash，兼顾生成质量与响应速度，成本可控

不足之处

强依赖 Google Gemini API，离线或未配置密钥时无法使用
仅针对单一学校手册场景，换文档需重新处理，通用性有限

适用场景

高校把学生手册、培养方案做成问答机器人供新生查询
企业将内部规章制度、员工手册接入 RAG 对话助手
开发者学习 RAG 全流程，作为 Streamlit + FAISS + LLM 的入门模板

替代项目

LangChain、LlamaIndex、Danswer

项目介绍

uajy-academic-rag-chatbot 是一个搜索知识领域的开源项目，官方简介：Production-grade RAG chatbot for Universitas Atma Jaya Yogyakarta academic handbook with Streamlit, FAISS vector search, and Google Gemini 2.5 Flash.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 640 星标。

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