textbook-to-note

把 PDF 教材变成可搜索、带引用的 AI 笔记

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 27
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 109
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，本地运行，无付费信息

项目预览

textbook-to-note 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类搜索知识
开发团队drpwchen
官网地址https://drpwchen.com/posts/textbook-to-note
GitHubhttps://github.com/drpwchen/textbook-to-note
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，本地运行，无付费信息
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型claude-code,note-taking,obsidian,ocr,pdf-to-markdown,rag
GitHub 星标★ 109
上线时间2026-07-19 00:00:00
代码更新2026-08-26
仓库体积1.2 MB
本站数据更新2026-11-02
维护状态维护中
收录时间2026-09-12
浏览次数1

项目介绍

textbook-to-note 是一个把个人 PDF 教材转成可 AI 检索知识库和结构化笔记的开源工具。它针对学生和自学者在复习时难以快速定位教材内容、手动整理笔记耗时的问题，提供从 PDF 解析、OCR、图表提取到生成带完整引用的 Markdown 笔记的完整流程。核心能力包括：将 PDF 转为 Markdown，保留图片和图表；构建本地优先的 RAG 索引，支持自然语言搜索；生成结构化的笔记，每条结论都标注来源页码或段落，方便回溯。项目强调本地运行和节省 token，适合注重隐私和成本控制的用户。技术栈基于 Python，可与 Obsidian 等笔记软件配合使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 109

核心亮点

  • 生成笔记时保留引用来源，方便核对原文
  • 本地优先设计，减少数据外传和 token 消耗
  • 支持图表提取，不只处理纯文本

不足之处

  • 项目星标较少，社区和文档成熟度待观察
  • OCR 和复杂版式 PDF 的解析效果依赖具体实现

适用场景

  • 学生将课程 PDF 教材转为可搜索笔记库
  • 自学者整理多本参考书并快速定位知识点
  • 研究人员把技术手册转为带引用的 Markdown 笔记

替代项目

marker、MinerU、RAGFlow

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