textbook-to-note

把 PDF 教材变成可搜索、带引用的 AI 笔记

textbook-to-note 是一个把个人 PDF 教材转成可 AI 检索知识库和结构化笔记的开源工具。它针对学生和自学者在复习时难以快速定位教材内容、手动整理笔记耗时的问题，提供从 PDF 解析、OCR、图表提取到生成带完整引用的 Markdown 笔记的完整流程。核心能力包括：将 PDF 转为 Markdown，保留图片和图表；构建本地优先的 RAG 索引，支持自然语言搜索；生成结构化的笔记，每条结论都标注来源页码或段落，方便回溯。项目强调本地运行和节省 token，适合注重隐私和成本控制的用户。技术栈基于 Python，可与 Obsidian 等笔记软件配合使用。

开源 free 搜索知识

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GitHub 星标 ★ 102

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类搜索知识

开发团队drpwchen

所属国家

官网地址https://drpwchen.com/posts/textbook-to-note

GitHubhttps://github.com/drpwchen/textbook-to-note

定价模式free

价格说明开源免费，本地运行，无付费信息

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型claude-code,note-taking,obsidian,ocr,pdf-to-markdown,rag

GitHub 星标★ 102

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-07-19 00:00:00

最近更新2026-09-13 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-12

浏览次数0

使用教程

核心亮点

生成笔记时保留引用来源，方便核对原文
本地优先设计，减少数据外传和 token 消耗
支持图表提取，不只处理纯文本

不足之处

项目星标较少，社区和文档成熟度待观察
OCR 和复杂版式 PDF 的解析效果依赖具体实现

适用场景

学生将课程 PDF 教材转为可搜索笔记库
自学者整理多本参考书并快速定位知识点
研究人员把技术手册转为带引用的 Markdown 笔记

替代项目

marker、MinerU、RAGFlow

项目介绍

textbook-to-note 是一个搜索知识领域的开源项目，官方简介：Turn your own PDF textbooks into an AI-searchable knowledge base and structured, fully-cited notes — figures included. Local-first, token-frugal.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 101 星标。

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