FastGPT

Q: 不想自己私有化部署怎么办？

可以直接使用官方云服务版本，地址为 https://fastgpt.io；也可以通过 Sealos Cloud 一键部署社区自托管版本。

Q: 启动过程中报错或服务没起来怎么办？

可查看官方完整 Docker 部署教程：https://doc.fastgpt.io/self-host/deploy/docker，里面有更详细的排查说明。

Q: 默认登录账号密码是什么？

默认账号为 root，密码为 1234，这是 README 中给出的初始登录凭据。

Q: 可以拿 FastGPT 做商业服务吗？

允许作为后台服务直接商用，但不允许提供 SaaS 服务；未经商业授权，任何形式的商用服务均需保留相关版权信息。

拖拽搭建AI问答系统，轻松搞定知识库RAG

开源 🏷️基础免费，高级付费 ✅ 目前可打开搜索知识 🍴 复刻 7368 🐛 待处理 143 👀 关注 148

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 30006

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️基础免费，高级付费支持限时试用 · 提供免费版，包含基础功能；付费版按用户数或功能模块收费，具体价格需官网查询。

项目预览

项目数据

分类搜索知识

开发团队labring

官网地址https://fastgpt.io

GitHubhttps://github.com/labring/FastGPT

定价模式🏷️基础免费，高级付费

价格说明提供免费版，包含基础功能；付费版按用户数或功能模块收费，具体价格需官网查询。

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent,claude,deepseek,llm,mcp,nextjs,openai,qwen,rag,workflow

GitHub 星标★ 30006

上线时间2023-02-23 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积476.4 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

FastGPT 是一个基于大语言模型的知识库平台，旨在帮助企业快速构建和部署复杂的问答系统。它解决了从数据接入、处理到检索增强生成（RAG）和可视化工作流编排的全链路问题，用户无需深入了解底层技术即可使用。核心能力包括：支持多种数据源导入和自动清洗、提供开箱即用的RAG检索优化、可视化拖拽式工作流设计、内置Agent和MCP支持，以及可灵活对接OpenAI、Claude、DeepSeek、Qwen等主流模型。平台采用TypeScript和Next.js构建，具备良好的扩展性和社区生态。通过FastGPT，用户可以轻松创建智能客服、内部知识库问答等应用，大幅降低AI应用开发门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 30006

技术标签

agent claude deepseek llm mcp

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 3 步

环境要求

已安装 Docker 和 Docker Compose（需支持 docker compose 命令）
终端可访问外网，用于下载安装脚本与镜像
本机 3000 端口未被占用

安装与启动步骤

1拉取配置文件

执行官方安装脚本，脚本会交互式引导完成输入，自动拉取部署所需的配置文件。
```
bash <(curl -fsSL https://doc.fastgpt.io/deploy/install.sh)
```
2启动 FastGPT

在脚本生成配置的目录下用 Docker Compose 启动全部服务，首次需拉取镜像会比较久。
```
docker compose up -d
```
3访问并登录

完全启动后浏览器打开 http://localhost:3000，默认账号 root、密码 1234 登录。