VESTI

跨平台聊天记录自动归档,本地搜索总结,打造 AI 对话知识库。

VESTI 是一个本地优先的 AI 对话记忆中枢,用于跨主流 AI 平台(如 ChatGPT、Claude、DeepSeek、豆包、Gemini)捕获、搜索、总结和导出对话。它通过浏览器扩展自动记录聊天内容,构建本地知识库,解决 AI 对话碎片化、难以回溯和复用的问题。核心能力包括:自动捕获跨平台对话、全文搜索、智能摘要、以及导出功能。项目采用 TypeScript 开发,强调数据隐私(本地存储)和可移植性,适合个人知识管理和团队协作场景。目前处于早期阶段(275 星),但架构清晰,扩展性强。

开源 free 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 355
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类基础设施
开发团队abraxas914
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,本地优先部署,全部功能免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-infrastructure,ai-memory,chatgpt,chrome-extension,claude,context-management,conversation-archive,deepseek,doubao,gemini,harness-engineering,kimi,knowledge-base,knowledge-graph,local-first,notion-export,qwen,rag,vector-search,yuanbao
GitHub 星标★ 355
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-09 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 本地优先存储,对话数据不出设备,隐私安全有保障
  • 支持多平台(ChatGPT、Claude、DeepSeek 等)自动捕获,无需手动复制
  • 提供全文搜索和智能摘要,快速回溯关键信息

不足之处

  • 浏览器扩展依赖,可能受平台更新影响
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人知识管理:汇总不同 AI 工具的对话,形成个人知识库
  • 团队协作:共享对话记录,沉淀项目决策和问题解决方案
  • 研究分析:批量导出对话数据,用于模型对比或提示词优化

替代项目

ChatGPT Memory、Claude Memory、Rewind

项目介绍

VESTI 是搜索知识领域的开源项目,由 abraxas914 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于搜索知识分类,该分类目前共有 585 个项目,GitHub 星标数为 355。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-24。本地优先部署,全部功能免费。

它主要面向的使用场景是:个人知识管理:汇总不同AI工具的对话,形成个人知识库。同类可对比的替代方案包括 ChatGPT Memory、Claude Memory、Rewind。

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