knowledge-rag

本地私有知识库,让 Claude Code 秒懂你的项目

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 50 🐛 待处理 1 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 303
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,本地部署,无需API密钥,完全免费。

项目预览

knowledge-rag 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队lyonzin
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,本地部署,无需API密钥,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型antigravity,bm25,chromadb,claude-code,codex,cross-encoder,cursor,fastembed,hybrid-search,knowledge-base,local-ai,local-first,mcp,mcp-server,model-context-protocol,rag,reranking,retrieval-augmented-generation,semantic-search,vector-search
GitHub 星标★ 303
上线时间2026-02-05 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积4.7 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

knowledge-rag 是一个面向 Claude Code 的本地 RAG(检索增强生成)MCP 服务器,旨在为 AI 编程助手提供私有知识库检索能力。它解决的核心问题是:在开发过程中,AI 需要访问项目文档、代码库或本地文件,但直接调用外部 API 存在隐私泄露和成本问题。该项目通过混合检索(语义向量 + BM25 关键词)和交叉编码器重排序,显著提升检索精度;内置 13 个 MCP 工具,覆盖索引、查询、管理等多种操作;支持 20 种文件格式解析,如 PDF、Markdown、代码文件等。所有处理均在本地完成,无需外部服务器或 API 密钥,保障数据安全。安装简单,配置灵活,适合开发者快速为 Claude Code 添加私有知识问答能力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 303

核心亮点

  • 混合检索+重排序,比纯向量检索更精准
  • 零外部依赖,数据不出本地,隐私安全
  • 13个MCP工具覆盖全流程,开箱即用

不足之处

  • 仅支持Claude Code,生态受限
  • 早期项目,文档和社区尚待完善

适用场景

  • 为Claude Code添加项目文档问答
  • 本地代码库语义搜索与检索增强
  • 离线环境下的AI知识库搭建

替代项目

RAGFlow、Dify、LlamaIndex

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