knowledge-rag 是搜索知识领域的开源项目，由 lyonzin 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 585 个项目，GitHub 星标数为 284。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-24。MIT许可证，本地部署，无需API密钥，完全免费。
它主要面向的使用场景是：为ClaudeCode添加项目文档问答。同类可对比的替代方案包括 RAGFlow、Dify、LlamaIndex。
knowledge-rag
本地私有知识库，让 Claude Code 秒懂你的项目
knowledge-rag 是一个面向 Claude Code 的本地 RAG（检索增强生成）MCP 服务器，旨在为 AI 编程助手提供私有知识库检索能力。它解决的核心问题是：在开发过程中，AI 需要访问项目文档、代码库或本地文件，但直接调用外部 API 存在隐私泄露和成本问题。该项目通过混合检索（语义向量 + BM25 关键词）和交叉编码器重排序，显著提升检索精度；内置 13 个 MCP 工具，覆盖索引、查询、管理等多种操作；支持 20 种文件格式解析，如 PDF、Markdown、代码文件等。所有处理均在本地完成，无需外部服务器或 API 密钥，保障数据安全。安装简单，配置灵活，适合开发者快速为 Claude Code 添加私有知识问答能力。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 284
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队lyonzin
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，本地部署，无需API密钥，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型antigravity,claude,claude-code,claude-code-cli,codex,cursor-ai,document-search,hybrid-search,inteligencia-artificial,knowledge-base,local-ai,mcp,mcp-server,rag,rag-chatbot,rag-pipeline,reranking,retrieval-augmented-generation,semantic-search,vector-database
GitHub 星标★ 284
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-05 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1
使用教程
核心亮点
- 混合检索+重排序，比纯向量检索更精准
- 零外部依赖，数据不出本地，隐私安全
- 13个MCP工具覆盖全流程，开箱即用
不足之处
- 仅支持Claude Code，生态受限
- 早期项目，文档和社区尚待完善
适用场景
- 为Claude Code添加项目文档问答
- 本地代码库语义搜索与检索增强
- 离线环境下的AI知识库搭建
替代项目
RAGFlow、Dify、LlamaIndex
项目介绍
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