notebooklm-skill

Q: Windows 上怎么激活虚拟环境？

把激活命令换成 .venv/Scripts/activate，其余步骤与 macOS/Linux 相同。

让 Claude Code 直接查你的 NotebookLM 私有文档，答案带引用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 899 👀 关注 31 ⚠️ 作者已归档（停止维护）

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 7789

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，需自行部署

项目预览

notebooklm-skill 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识

开发团队PleasePrompto

GitHubhttps://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，需自行部署

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

GitHub 星标★ 7789

上线时间2025-10-19 00:00:00

代码更新2026-09-10

仓库体积161 KB

本站数据更新2026-11-03

维护状态维护中

收录时间2026-09-18

浏览次数1

项目介绍

notebooklm-skill 是一个让 Claude Code 直接对接 Google NotebookLM 的开源技能包。它解决的核心问题是：开发者希望在自己上传的私有文档上获得有出处、可溯源的答案，而不是依赖模型泛化的记忆。项目通过浏览器自动化登录 NotebookLM，管理笔记本库，并保持持久化认证，从而让 Claude Code 能够向指定笔记本提问，拿到由 Gemini 生成、严格基于用户自有知识库并附带引用的回答。核心能力包括：会话级浏览器自动化、笔记本的增删查管理、认证状态持久化、以及只从用户知识库出答案的检索约束。适合把内部资料、研究文献或产品文档变成可对话的私有知识源，同时把答案的引用来源一并返回，方便核对。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-18 · 当前星标 ★ 7789

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

本地安装的 Claude Code（网页版 UI 不可用）
Python 3 环境，且支持 python -m venv
可访问外网的网络环境（用于浏览器自动化登录 NotebookLM）
已存在的技能目录 ~/.claude/skills/notebooklm

安装与启动步骤

1确认本地环境

该技能只支持本地安装的 Claude Code，网页版运行在无网络的沙箱中，无法完成浏览器自动化。
2进入技能目录

README 的手动重装流程从技能目录开始，先切换到该目录。
```
cd ~/.claude/skills/notebooklm
```
3删除旧虚拟环境

清除已有的 .venv，避免旧依赖残留造成的冲突。
```
rm -rf .venv
```
4创建虚拟环境

用 Python 自带的 venv 模块在技能目录下新建 .venv。
```
python -m venv .venv
```
5激活虚拟环境

macOS/Linux 用 source 激活；Windows 改用 .venv\Scripts\activate。
```
source .venv/bin/activate
```
6安装依赖

按 requirements.txt 安装技能运行所需的 Python 依赖包。
```
pip install -r requirements.txt
```