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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 622
使用教程
环境要求
- Node.js 18+
- 支持工具协议的编码助手
安装与启动步骤
-
1装成开发依赖
它是给编码助手用的包,装进项目而不是全局。
npm install --save-dev @zosmaai/pi-llm-wiki@latest -
2起本地服务
通过标准工具协议暴露给助手,启动时指定 wiki 根目录。
WIKI_ROOT=~/my-wiki node node_modules/@zosmaai/pi-llm-wiki/dist/mcp/index.js -
3让助手归档一篇
直接用自然语言让它把某份文档收进 wiki,它会拆分并建索引。
-
4查生成的结构
看目录里的条目怎么组织,决定要不要改命名约定。
如何确认成功
指一份 PDF 让助手归档后,wiki 目录里出现对应条目且能被后续提问召回
注意事项
- 它维护的是给助手读的 wiki 索引,本身不含模型能力。
- 走标准工具协议接入,助手不支持这个协议就用不上。
- wiki 是纯文本落盘,可以直接进版本库。
- 项目较新,条目组织方式还可能变。
核心亮点
- 以纯 Markdown 存储并兼容 Obsidian,知识资产不被锁定,随时可迁移
- 原生 OKF v0.2 结构化格式,便于 LLM 精确检索与引用,而非简单向量切片
- 提供 MCP 接口,可直接作为 AI 客户端的长期记忆层,跨会话复用同一知识库
不足之处
- 项目处于早期,仅 578 星,长期维护与生态成熟度待观察
- 强依赖 pi 生态与 OKF 规范,脱离该体系后价值会明显打折
适用场景
- 把收藏的文章、论文、网页剪藏自动整理成互链笔记库
- 给 AI 助手挂载个人知识库,让回答基于自己积累的资料而非通用训练数据
- 研究者长期维护一个可被 LLM 检索的领域维基,用于写作与综述
替代项目
obsidian-copilot、khoj、logseq
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