thesys-core

搜论文、读 PDF、问答带原文高亮,引用一键导出

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 21 🐛 待处理 1 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 180
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需自行部署

项目预览

thesys-core 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队Sreehari05055
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型arxiv,arxiv-api,citation,citations,docling,fastapi,local-first,openalex,openalex-api,pdf,python3,rag,react,reactjs,research,research-automation,research-software,research-tool,self-hosted,typescript
GitHub 星标★ 180
上线时间2026-09-04 00:00:00
代码更新2026-11-02
仓库体积14.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-09-24
浏览次数2

项目介绍

thesys-core 是一个开源的学术研究工作台,面向需要查阅大量论文的研究者、学生和工程师。它把论文搜索、PDF 管理与带引用的问答整合到一个界面里:既能通过 arXiv、OpenAlex 等学术 API 检索论文,也支持上传本地 PDF,并借助 docling 做文档解析、用 RAG 做检索增强问答。其核心特色是引用可溯源——回答中的每条引用都能定位到 PDF 原文并高亮对应段落,避免大模型幻觉带来的不可信内容。同时支持阅读模式下的问答,以及将引用一键导出为四种常见格式,方便写论文或综述时直接使用。项目采用 TypeScript + React 前端、Python FastAPI 后端,强调 local-first,数据尽量保存在本地,适合对隐私和引用准确性有要求的研究场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-24 · 当前星标 ★ 180

核心亮点

  • 引用可溯源:答案中的每条引用都能定位到 PDF 原文并高亮,显著降低大模型幻觉风险
  • 支持 arXiv、OpenAlex 等学术 API 检索,也能上传本地 PDF,来源覆盖线上与本地
  • 引用支持四种格式导出,直接对接论文写作与综述整理流程

不足之处

  • 项目仅 143 星,处于早期阶段,功能稳定性和长期维护待观察
  • 文档与社区生态尚不成熟,遇到问题可参考的资料有限

适用场景

  • 研究生写文献综述时,快速检索论文并让问答结果直接带可核对的引用
  • 科研人员上传本地 PDF 库,用阅读模式问答并定位原文段落
  • 工程师调研技术方向,搜索 arXiv 论文并导出规范引用格式

替代项目

Zotero、PaperQA2、SciSpace

上一篇:zvec-grep

下一篇:lossless-memory

同类项目推荐

rag-chat 开源

快速搭建检索增强对话原型,验证 RAG 想法。

Prototype SDK for RAG development.

★ 256 2026-08-09
RAG-SaaS 开源

快速搭建 RAG 应用,从想法到上线一步到位

⚡Ship RAG Solutions Quickly and effortlessly

★ 192 2026-08-09
llm-wiki-compiler 开源

丢进原始资料,自动生成互联 Wiki 知识库

The knowledge compiler. Raw sources in, interlinked wiki out. Inspired by Karpathy's···

★ 2246 2026-08-09
DyG-RAG 开源

用动态事件图增强RAG,让AI理解事件演变并精准回答

Code implementation for DyG-RAG: Dynamic Graph Retrieval-Augmented Generation with E···

★ 58 2026-08-09
ragflow-plus 开源

Ragflow 精简版,快速搭私有知识库问答

Ragflow-Plus 是 Ragflow 的二次开发版本,使其更为简洁实用

★ 1467 2026-10-12
llm-search 开源

用自然语言问本地文档,秒级精准找答案

Querying local documents, powered by LLM

★ 662 2026-08-09
librarium 开源

一条命令,并行调用多家 AI 搜索,快速生成深度研究报告。

Send one research question to many search and AI sources and keep every answer with ···

★ 138 2026-08-09