docling
本站收录 12 个带「docling」标签的 AI 开源项目
LightRAGLightRAG 是一个面向检索增强生成（RAG）场景的轻量级开源框架，旨在解决传统 RAG 系统在知识图谱构建和检索效率上的痛点。它通过将知识图谱与向量检索相★ 39,922
haiku.raghaiku.rag 是一个基于 LanceDB、Pydantic AI 和 Docling 构建的 agentic RAG（检索增强生成）框架，主打“有主见”（★ 615
NexusRAGNexusRAG 是一个混合检索增强生成（RAG）系统，旨在解决传统向量检索在复杂查询中上下文缺失、答案不准确的问题。它结合了向量搜索、知识图谱（基于 Ligh★ 530
docling-Studiodocling-Studio 是一个基于 Docling 的可视化文档分析工作台，面向需要处理 PDF 等复杂文档的开发者与数据团队。它把文档解析流水线搬到浏览★ 262
parsemypdfparsemypdf 是一个 Python 编写的 PDF 解析工具集合，把多种主流解析方案整合到统一接口下，包括基于 AI 的 docling、Claude、★ 197
flexible-graphragflexible-graphrag 是一个基于 Python 的灵活图检索增强生成（GraphRAG）框架，旨在解决传统 RAG 在复杂关系推理和多源数据整合上★ 188
chunkychunky 是一个面向可靠 RAG（检索增强生成）管道的开源工具包，主要解决文档处理与分块环节中的痛点。它提供从 PDF 到 Markdown 的转换、文档清★ 182
thesys-corethesys-core 是一个开源的学术研究工作台，面向需要查阅大量论文的研究者、学生和工程师。它把论文搜索、PDF 管理与带引用的问答整合到一个界面里：既能通★ 159
self-hosted-ai-stack这是一个基于 Docker Compose 的一站式自托管 AI 技术栈部署方案，旨在帮助用户快速搭建本地优先、隐私安全的 AI 服务集群。它集成了 Ollam★ 158
pdfstractPDFStract 是一个专注于 RAG（检索增强生成）流程的 PDF 处理工具，提供从 PDF 中提取文本、智能分块（chunking）和向量化嵌入（embe★ 154
docling-javadocling-java 是 Docling 的 Java API 封装，旨在将 Docling 强大的文档解析能力引入 Java 生态。它解决 Java 开发★ 138
DocMeldDocMeld 是一个轻量级的文档到智能体就绪知识流水线工具，专为处理研究论文和书籍设计。它采用三阶段的 Bronze→Silver→Gold 架构，依次提取结★ 102