docling.rs

用 Rust 把 PDF 秒变结构化 Markdown,喂给 RAG

开源 free 办公效率
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GitHub 星标 ★ 101
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类办公效率
开发团队docling-project
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,无在线服务,需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型autogen,docling,langchain,langgraph,markdown,pdf,pdf-parser,pdf-processing,rag
GitHub 星标★ 101
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-27 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-15
浏览次数0

项目介绍

docling.rs 是 Python 文档解析库 docling 的完整 Rust 移植版,目标是在不依赖 Python 运行时的情况下,把 PDF 等复杂文档解析成结构化数据。它解决的是 RAG、知识库和文档处理流水线中,Python 版 docling 部署重、依赖多、性能受限的问题。核心能力包括 PDF 解析、版面与阅读顺序还原、输出 Markdown 等结构化格式,并面向 autogen、langchain、langgraph 等 LLM 框架的文档摄取场景设计,方便 Rust 服务端直接集成。对于追求单二进制部署、低内存占用和高吞吐的团队,它提供了 Python 生态之外的替代路径。

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 完整 Rust 移植,无 Python 运行时依赖,便于单二进制部署
  • 面向 RAG 与 LLM 框架设计,输出可直接用于 langchain/langgraph 等流水线
  • 继承 docling 的 PDF 版面解析能力,兼顾性能与结构化质量

不足之处

  • 项目仅约 101 星,处于早期阶段,API 与功能可能不稳定
  • Rust 生态文档和社区案例较少,遇到问题可参考的资料有限

适用场景

  • Rust 后端服务中批量解析 PDF 并生成 Markdown 入库
  • 为 RAG 知识库构建低延迟、高吞吐的文档摄取管道
  • 在无 Python 环境的容器或边缘设备上做文档结构化处理

替代项目

docling、marker、unstructured

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