项目预览
项目数据
分类办公效率
开发团队docling-project
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费,无在线服务,需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型autogen,docling,langchain,langgraph,markdown,pdf,pdf-parser,pdf-processing,rag
GitHub 星标★ 101
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-27 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-15
浏览次数0
项目介绍
Star 增长趋势
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技术标签
使用教程
—
核心亮点
- 完整 Rust 移植,无 Python 运行时依赖,便于单二进制部署
- 面向 RAG 与 LLM 框架设计,输出可直接用于 langchain/langgraph 等流水线
- 继承 docling 的 PDF 版面解析能力,兼顾性能与结构化质量
不足之处
- 项目仅约 101 星,处于早期阶段,API 与功能可能不稳定
- Rust 生态文档和社区案例较少,遇到问题可参考的资料有限
适用场景
- Rust 后端服务中批量解析 PDF 并生成 Markdown 入库
- 为 RAG 知识库构建低延迟、高吞吐的文档摄取管道
- 在无 Python 环境的容器或边缘设备上做文档结构化处理
替代项目
docling、marker、unstructured
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