jt-doc-tools

自托管文档工具箱,PDF/Office 转换加 OCR 与 AI 处理一站搞定

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 办公效率 🍴 复刻 59 🐛 待处理 13 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 250
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,可自架部署

项目预览

jt-doc-tools 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类办公效率
开发团队jasoncheng7115
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,可自架部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言HTML
技术栈/模型ai,document,llm,ocr,office,pdf
GitHub 星标★ 250
上线时间2026-04-26 00:00:00
代码更新2026-11-12
仓库体积140.0 MB
本站数据更新2026-11-13
维护状态活跃
收录时间2026-09-30
浏览次数2

项目介绍

jt-doc-tools 是一个自托管、开源的整合式 PDF 与 Office 文档处理平台,用 Python 编写。它把日常办公中分散的文档操作集中到一个可控的 Web 服务里,解决使用第三方在线工具时文件外泄、功能零散、按次收费的问题。核心能力覆盖 PDF 与 Office 文件的格式转换、合并拆分、页面调整、压缩、OCR 文字识别,并引入 AI 与 LLM 能力,可用于文档内容提取、摘要、问答等智能处理。所有文件都在自己的服务器上流转,适合对数据隐私敏感的个人、团队或企业内网部署。项目标签包含 ai、document、llm、ocr、office、pdf,定位偏向一站式文档中台而非单一小工具。当前星标约 225,属于早期项目,功能仍在快速迭代,部署与使用门槛相对可控。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-30 · 当前星标 ★ 250

技术标签

核心亮点

  • 自托管部署,文件不出内网,隐私和数据主权可控
  • 功能整合度高,PDF 与 Office 的转换、合并、拆分、压缩、OCR 集中在一个平台
  • 集成 AI/LLM,可做文档内容提取、摘要与问答等智能处理

不足之处

  • 项目处于早期,功能完整度和稳定性仍需时间验证
  • AI/OCR 等能力依赖外部模型或服务,实际效果与部署成本待评估

适用场景

  • 企业内部搭建文档处理中台,员工在内网完成 PDF 转换与 OCR
  • 个人或小团队自建服务,替代在线 PDF 工具避免文件外泄
  • 开发者基于其 API 二次开发,接入自有业务系统的文档流水线

替代项目

Stirling PDF、Paperless-ngx、Docling

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