wechat-chat-export

一键把微信聊天记录导出成 LLM 可读的文本

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 办公效率 🍴 复刻 22 🐛 待处理 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 116
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费工具，无付费版本

项目数据

分类办公效率
开发团队zhuzhangxue
GitHubhttps://github.com/zhuzhangxue/wechat-chat-export
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费工具，无付费版本
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型chat-export,chat-history,chatgpt,claude,gemini,grok,llm,local-first,privacy,python,sensevoice,speech-to-text,wechat,wechat-chat,wechat-chat-export,wechat-export,weixin,windows
GitHub 星标★ 116
上线时间2026-08-29 00:00:00
代码更新2026-10-13
仓库体积435 KB
本站数据更新2026-11-02
维护状态较活跃
收录时间2026-11-02
浏览次数0

项目介绍

wechat-chat-export 是一款面向 Windows 微信 4.1.12+ 的本地聊天记录导出工具，用 Python 编写。它解决的核心问题是：微信聊天记录分散在本地数据库中，格式封闭，难以备份、检索或交给大模型分析。项目通过读取本地数据，将聊天记录导出为 TXT、Markdown、JSON 三种通用格式，并同步导出图片、文件、语音、视频等附件；内置基于 SenseVoice 的本地语音转文字，可把语音消息转成文本；还提供聊天预览功能，方便导出前核对内容。整体采用 local-first 设计，数据不出本机，适合注重隐私的用户。导出结果结构化程度较高，可直接作为 GPT、Claude、Gemini 等 LLM 的上下文素材，用于对话总结、知识整理、情感分析等场景。项目目前星标约 116，处于早期阶段，功能聚焦单一平台与特定版本。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-02 · 当前星标 ★ 116

技术标签

核心亮点

  • 导出 TXT/Markdown/JSON 三种格式，JSON 结构清晰，便于程序化处理和喂给 LLM
  • 附件同步导出，覆盖图片、文件、语音、视频，语音还能本地转文字，信息不丢失
  • local-first 设计，数据全程留在本机，不依赖云端，隐私友好

不足之处

  • 仅支持 Windows 微信 4.1.12+ 特定版本，版本升级后可能失效
  • 项目早期星标少，文档和社区支持有限，遇到问题可参考的资料不多

适用场景

  • 把与客户的微信沟通记录导出，交给大模型做需求总结和待办提取
  • 个人聊天记录本地备份归档，防止换机或误删丢失
  • 导出群聊内容做知识库素材，用于检索或训练个人助手

替代项目

WeChatMsg、chatlog、PyWxDump

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