docmind-ai-llm

本地大模型离线读文档，问答摘要不出网

DocMind AI 是一个基于 Streamlit 的开源文档分析应用，核心思路是把 LlamaIndex、LangGraph 与本地大模型串起来，让用户在自己电脑上完成文档问答、摘要和洞察提取。它支持 Ollama、LMStudio、llama.cpp、vLLM 等多种本地推理后端，可处理 PDF、Word、Markdown 等常见文件格式，并内置混合检索（向量+关键词）和多智能体协作流程，用于提升长文档问答的准确率。整个流程离线运行，文档不会上传到云端，适合对数据隐私敏感的个人或团队。项目用 Python 编写，界面是浏览器里的 Streamlit 应用，开箱即用，无需搭建复杂服务。

开源 free 办公效率

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GitHub 星标 ★ 152

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类办公效率

开发团队BjornMelin

所属国家

官网地址https://github.com/BjornMelin/docmind-ai-llm

GitHubhttps://github.com/BjornMelin/docmind-ai-llm

定价模式free

价格说明开源免费，需自行部署

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-agents,document-analysis,hybrid-search,langchain,langgraph-supervisor-py,llama-cpp,llamacpp,lmstudio,local-llm,multimodal-embeddings,ollama,private-ai-agents,python,qdrant,sentence-transformers,streamlit,torch,transformers,vllm

GitHub 星标★ 152

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-01-21 00:00:00

最近更新2026-09-18 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-13

浏览次数0

使用教程

核心亮点

支持 Ollama、LMStudio、llama.cpp、vLLM 多种本地后端，可自由切换模型
内置混合检索（向量+关键词）与 LangGraph 多智能体流程，长文档问答更稳
全离线运行，文档和推理数据不出本机，隐私安全性高

不足之处

项目仅 151 星，社区规模和生态插件较少，遇到问题可参考的案例有限
本地 LLM 对硬件有要求，大模型推理速度和效果依赖用户机器配置

适用场景

个人在离线环境分析合同、论文等敏感 PDF 并提问
企业内网部署，对内部文档做摘要和要点提取
研究者批量处理多格式资料，快速生成结构化洞察

替代项目

AnythingLLM、LocalGPT、PrivateGPT

项目介绍

docmind-ai-llm 是一个办公效率领域的开源项目，官方简介：DocMind AI is a powerful, open-source Streamlit application leveraging LlamaIndex, LangGraph, and local Large Language Models (LLMs) via Ollama, LMStudio, llama.cpp, or vLLM for advanced document analysis. Analyze, summarize, and extract insights from a wide array of file formats, securely and privately, all offline.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 151 星标。

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