karakeep

链接笔记图片一键收藏,AI 自动打标签还能全文搜

开源 freemium 办公效率
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GitHub 星标 ★ 29574
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 freemium

项目预览

项目数据

分类办公效率
开发团队karakeep-app
所属国家
定价模式freemium
价格说明开源可自托管免费,官方云服务提供免费额度与付费订阅
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型bookmark-manager,bookmarks,bookmarks-manager,nextjs,react-native,read-it-later,self-hosted
GitHub 星标★ 29574
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-02-06 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-11
浏览次数0

项目介绍

Karakeep 是一款可自托管的「收藏一切」应用,用来统一保存网页链接、笔记和图片,解决传统书签工具只存网址、内容易失效、检索困难的问题。它支持浏览器扩展、移动端和网页端快速收藏,抓取正文做全文搜索,并利用 AI 自动打标签、生成摘要,让杂乱收藏自动归类。内置归档功能可保存网页快照,避免原链接失效后内容丢失。技术栈为 TypeScript,前端 Next.js、移动端 React Native,可 Docker 一键部署,数据完全掌握在自己手里。适合重度阅读者、研究者、知识管理爱好者搭建个人收藏库,兼顾隐私与长期可用性。

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技术标签

使用教程

—

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:Docker 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • Git(用于克隆源码仓库)
  • 可自托管的服务器或本地机器(README 定位为 self-hostable 应用)
  • 可选:浏览器扩展或移动端 App,用于快速收藏(Chrome / Firefox / Safari / iOS / Android)
  • 可选:Ollama 等本地模型服务,用于 LLM 自动打标签与摘要

安装与启动步骤

  1. 1获取项目源码

    从 GitHub 克隆官方仓库到本地,README 未给出具体部署脚本,克隆后请以仓库内说明为准。

    git clone https://github.com/karakeep-app/karakeep.git
  2. 2进入项目目录

    切换到刚克隆下来的 karakeep 目录,后续命令均在该目录下执行。

    cd karakeep
  3. 3查阅官方部署文档

    README 节选未包含安装与启动步骤,请访问官方文档站 https://docs.karakeep.app 按自托管指南部署。

  4. 4安装浏览器扩展

    按 README 提供的官方商店链接安装 Chrome、Firefox 或 Safari 扩展,实现一键收藏。

  5. 5安装移动端 App

    在 App Store 或 Google Play 搜索官方 App,用于手机端快速保存链接、笔记与图片。

如何确认成功

以官方文档为准完成部署后,用浏览器扩展或网页端保存一条链接,能看到自动抓取的标题、描述和图片即表示可用。

常见问题

Q:README 里为什么没有 docker run 命令?

A:本次提供的 README 节选只包含 Features 介绍,未包含安装章节。请前往官方文档 https://docs.karakeep.app 查看自托管部署步骤,不要照搬第三方教程。

Q:可以用本地模型做 AI 打标签吗?

A:可以。README 明确说明 LLM 自动标签与摘要功能支持使用 ollama 运行本地模型。

Q:能保存网页以外的内容吗?

A:可以。README 说明除了书签链接,还支持简单笔记、图片和 PDF。

Q:收藏的网页链接失效了怎么办?

A:README 的功能列表中包含内容归档与全文/语义搜索,可保留正文内容以便长期检索。

注意事项

  • 本教程步骤基于 README 节选中的信息,安装与启动命令未在节选中出现,因此未提供具体 docker run 或配置文件示例。
  • 部署前请先阅读官方文档 https://docs.karakeep.app,以官方最新版本说明为准确认端口、环境变量与存储路径。
  • 如需 AI 功能,请按 README 提示准备 ollama 等本地模型服务。
  • 浏览器扩展与移动端 App 均为官方商店上架应用,请从 README 中给出的链接进入,避免下载仿冒版本。

核心亮点

  • AI 自动打标签和摘要,收藏后无需手动整理
  • 全文搜索覆盖网页正文,找旧内容不靠记忆
  • 支持链接、笔记、图片多类型,网页快照归档防失效

不足之处

  • AI 标签与摘要依赖外部模型,需自行配置 API 或本地模型
  • 自托管对非技术用户有部署和运维门槛

适用场景

  • 搭建个人知识库,收藏文章并自动分类检索
  • 研究资料收集,保存网页快照防止链接失效
  • 移动端随手记录灵感笔记和图片,回家统一整理

替代项目

linkding、Hoarder、wallabag

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