haiku.rag

用 LanceDB + Pydantic AI 快速搭建生产级智能 RAG 应用

haiku.rag 是一个基于 LanceDB、Pydantic AI 和 Docling 构建的 agentic RAG（检索增强生成）框架，主打“有主见”（Opinionated）的工程实践。它解决了传统 RAG 系统在文档解析、向量检索和智能代理协作上的碎片化问题，提供了一套端到端的解决方案。核心能力包括：利用 Docling 进行高精度文档解析（支持 PDF、Word 等格式），通过 LanceDB 实现高性能向量存储与混合搜索，并借助 Pydantic AI 构建可编排的代理流程，支持多轮对话、工具调用和结构化输出。项目强调配置即代码，通过简洁的 Python API 快速搭建生产级 RAG 应用，适合需要快速验证和部署的开发者。

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开发团队ggozad

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官网地址https://ggozad.github.io/haiku.rag

GitHubhttps://github.com/ggozad/haiku.rag

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价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

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开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ag-ui,agentic-rag,code-execution,code-mode,cross-encoder,docling,document-ai,document-ingestion,document-parsing,hallucination-prevention,lancedb,mcp-server,multimodal-rag,offline-llm,pydantic-ai,rag,rag-evaluation,reciprocal-rank-fusion,reranking

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上线时间2024-10-13 00:00:00

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