obsidian-omnisearch

让 Obsidian 笔记、PDF、图片里的文字都能一键搜到

Obsidian Omnisearch 是一款为 Obsidian 笔记软件打造的全文搜索插件，目标是让搜索「开箱即用」。它基于 MiniSearch 实现快速索引与模糊匹配，支持对 Markdown 笔记、PDF 文件以及图片中的文字进行检索，其中 OCR 能力可识别图片内文字，PDF 索引则让扫描件或电子书内容也能被搜到。相比 Obsidian 自带搜索，它提供更智能的相关性排序、拼写容错和跨文件类型统一检索，用户只需在命令面板或快捷键中调出搜索框，输入关键词即可快速定位到具体笔记与位置。插件完全本地运行，无需联网，适合笔记量大、资料类型混杂的知识管理用户，帮助把散落在不同格式里的信息真正变成可检索的第二大脑。

开源 free 搜索知识

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 2148

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类搜索知识

开发团队scambier

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/scambier/obsidian-omnisearch

定价模式free

价格说明开源免费，Obsidian插件

访问状态

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型minisearch,obsidian,obsidian-md,obsidian-plugin,ocr,pdf,search

GitHub 星标★ 2148

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-04-10 00:00:00

最近更新2026-09-18 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-19

浏览次数0

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

已安装 Obsidian 笔记软件，并准备好要使用的笔记库（vault）
通过 Obsidian 官方社区插件仓库安装时需要联网
如需索引 PDF、Office 文档和图片，需额外安装 Text Extractor 插件

安装与启动步骤

1打开 Obsidian 笔记库

启动 Obsidian，打开你要使用 Omnisearch 的笔记库。插件随笔记库随附，每个库需单独安装。
2进入社区插件市场

在 Obsidian 设置中找到第三方插件（社区插件）入口，打开浏览（Browse）界面。
3搜索 Omnisearch

在社区插件市场搜索框中输入 Omnisearch，确认作者与项目 scambier/obsidian-omnisearch 一致。
4安装并启用插件

在搜索结果中选中 Omnisearch，点击安装，安装完成后点击启用。启用后即可在命令面板调出搜索框。
5可选：用 BRAT 装测试版

想体验 beta 版，先安装 BRAT 插件，再通过 BRAT 添加插件仓库安装。beta 版可能有 bug，慎用。
6可选：启用 PDF/图片检索

安装 Text Extractor 插件后，Omnisearch 才能对图片、Office 文档和 PDF 建立索引并检索其中文字。

如何确认成功

在命令面板调出 Omnisearch 搜索框，输入关键词能立刻返回相关笔记及其所在位置即安装成功。

常见问题

Q：怎么安装 beta 测试版？

A：README 说明 beta 版本通过 BRAT（obsidian42-brat）安装。官方提醒这些版本可能不稳定甚至破坏功能，建议只在测试库使用。

Q：为什么搜不到 PDF 或图片里的文字？

A：图片、文档和 PDF 的索引由 Text Extractor 插件提供，需要先安装并启用该插件，相关文件才会被纳入索引和 OCR 检索。

Q：Omnisearch 和 omnisearch.ai 是同一个产品吗？

A：不是。README 明确说明本插件完全免费，与付费产品 omnisearch.ai 毫无关系。

Q：从哪里看版本更新说明？

A：仓库根目录的 CHANGELOG.md 记录了各个版本的变化，安装前可先查阅。

注意事项

推荐直接从 Obsidian 官方社区插件仓库安装，这是 README 给出的稳定安装方式。
插件按笔记库（vault）生效，多个库需要分别安装启用。
BRAT 安装的 beta 版本可能包含 bug，不建议在主力笔记库使用。
完整文档见 https://publish.obsidian.md/omnisearch/Index 。

核心亮点

支持 OCR 识别图片文字和 PDF 全文索引，覆盖非纯文本资料
基于 MiniSearch 的相关性排序与模糊匹配，搜索结果比原生搜索更准
纯本地运行、无需联网，索引速度快且隐私安全

不足之处

OCR 与 PDF 索引依赖额外配置，初次使用有一定门槛
大型仓库首次建索引时资源占用和耗时较明显

适用场景

在大量 Markdown 笔记中快速定位某个概念出现的位置
检索扫描版 PDF 或截图笔记里的文字内容
把图片中的板书、书摘通过 OCR 变成可搜索文本

替代项目

obsidian-search、Omnisearch、Obsidian 原生搜索

项目介绍

obsidian-omnisearch 是一个搜索知识领域的开源项目，官方简介：A search engine that "just works" for Obsidian. Supports OCR and PDF indexing.。项目使用 TypeScript 开发，在 GitHub 上获得 2148 星标。

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