AgenticRAG-Survey

一图看懂智能体RAG，快速入门前沿技术

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 186 👀 关注 14

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1745

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，无在线服务，需自行部署，完全免费。

项目预览

AgenticRAG-Survey 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识

开发团队asinghcsu

GitHubhttps://github.com/asinghcsu/AgenticRAG-Survey

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，无在线服务，需自行部署，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

技术栈/模型agentic,agentic-ai,agentic-framework,agentic-pattern,agentic-rag,agentic-workflow,llm-agent,multi-agent-systems,multiagent,rag,reflection,tools

GitHub 星标★ 1745

上线时间2025-01-10 00:00:00

代码更新2025-10-20

仓库体积15.3 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数2

项目介绍

AgenticRAG-Survey 是一份关于智能体检索增强生成（Agentic RAG）的系统性综述，聚焦于将大语言模型智能体与检索增强生成技术深度融合的前沿方向。该项目系统梳理了 Agentic RAG 的架构范式、核心组件（如规划、推理、工具调用、记忆管理）及典型应用场景，并对比了传统 RAG 与智能体驱动 RAG 的差异，旨在解决传统 RAG 在复杂多跳推理、动态信息整合和自适应决策上的局限。项目以结构化文档和图表形式呈现，为研究者提供清晰的技术图谱，帮助快速理解该领域的关键技术脉络、代表性方法和未来挑战。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1745

技术标签

agentic agentic-ai agentic-framework agentic-rag agentic-workflow

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境
本地已安装 Git（用于克隆仓库）
可阅读 Markdown 的编辑器或浏览器（查看文档与配图）
可打开 PDF 的阅读器（查看 arXiv 论文）

安装与启动步骤

1克隆仓库

把综述仓库完整下载到本地，含 README、图表等配套材料。仓库体积以图片为主，克隆时保持网络畅通。
```
git clone https://github.com/asinghcsu/AgenticRAG-Survey.git
```
2进入目录

切换到克隆下来的仓库目录，后续所有阅读操作都在这个目录内进行。
```
cd AgenticRAG-Survey
```
3浏览文档目录

打开 README.md，按目录顺序阅读；重点关注第 4 节的 Agentic Workflow Patterns（2025-02-04 新增）。
4阅读综述论文

README 中提供了配套论文链接，可在线查看或下载 PDF，与仓库图表对照阅读。