pgrag 是搜索知识领域的开源项目，由 neondatabase 开发，2024 年首次发布。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 585 个项目，GitHub 星标数为 101。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-06-16。可自行部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：学习Postgres实现RAG的架构参考。同类可对比的替代方案包括 pgvector、pg_embedding、Lantern。
pgrag
在 Postgres 里跑通 RAG 全流程，但已停更，仅作参考。
pgrag 是一个已废弃、不再维护的 Postgres 扩展集合，旨在为 Postgres 提供端到端的检索增强生成（RAG）流水线支持。它用 Rust 编写，将向量存储、检索和生成相关的功能直接集成到数据库内部，使开发者无需额外搭建独立的向量数据库或中间件，就能在 Postgres 中完成从文档嵌入到相似度检索的完整流程。项目解决了传统 RAG 架构中数据同步复杂、运维成本高的问题，通过 SQL 接口统一管理向量数据和元数据。核心能力包括向量索引、相似度搜索以及与生成模型的衔接，但项目已明确标注为弃用状态，不建议新项目采用。其设计思路对理解 Postgres 生态中的 RAG 实现有一定参考价值。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 101
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队neondatabase
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，可自行部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Rust
技术栈/模型chunking,embeddings,pgrx,postgresql,rag
GitHub 星标★ 101
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-09-06 00:00:00
最近更新2026-06-16 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 将向量检索与数据库融合，减少额外组件，简化架构
- 使用 Rust 实现，性能潜力高，内存安全
- 提供 SQL 接口，便于与现有业务逻辑集成
不足之处
- 项目已废弃，无维护，存在安全与兼容风险
- 文档和示例稀缺，上手门槛高
- 功能覆盖有限，仅支持特定场景，生态不成熟
适用场景
- 学习 Postgres 实现 RAG 的架构参考
- 评估数据库内嵌向量检索的可行性
- 研究 Rust 编写 Postgres 扩展的示例
替代项目
pgvector、pg_embedding、Lantern
项目介绍
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