一张地图看懂AI深度研究领域，快速定位技术与产品
Deep-Research-Survey 是一份关于“深度研究”（Deep Research）领域的系统性综述，旨在梳理和总结当前AI驱动的深度研究工具、方法与应用。该项目以结构化文档形式，分类整理了从智能体工作流、检索增强生成（RAG）到多步骤推理等核心技术，并汇总了主流产品与学术论文，帮助读者快速了解该领域的全貌。它解决了信息碎片化、技术路线不清晰的问题，为研究者、产品经理和开发者提供了一份可导航的知识地图。核心能力包括：系统化的分类框架、关键论文与工具索引、以及技术趋势分析。作为早期项目，其内容仍在持续更新中。
Awesome-Deep-Research、Awesome-AI-Agents、A Survey of Large Language Models
Deep-Research-Survey 是搜索知识领域的开源项目，由 mangopy 开发，2025 年首次发布。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 585 个项目，GitHub 星标数为 321。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。无在线服务，需自行部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：技术选型：对比不同深度研究工具与框架。同类可对比的替代方案包括 Awesome-Deep-Research、Awesome-AI-Agents、A Survey of Large Language Models。
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