DeepRetrieval

越搜越会搜，答案准到像请了专家

DeepRetrieval 是发表于 COLM'25 的研究项目，通过强化学习（RLVR）训练搜索智能体，以检索结果作为奖励信号优化模型。它探索了让 AI 学会「如何搜索」的新范式，为检索智能体的训练提供了开创性思路。

开源 开源免费 搜索知识
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GitHub 星标 ★ 717
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 开源免费

项目数据

分类搜索知识
开发团队pat-jj
所属国家
官网地址https://pat-jj.github.io/DeepRetrieval-AI/
GitHubhttps://github.com/pat-jj/DeepRetrieval
定价模式开源免费
价格区间
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-search,aiagent,information-retrieval,large-language-models,reinforcement-learning,search-agent
GitHub 星标★ 717
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-02-20 00:00:00
最近更新2026-08-07 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0

核心亮点

    不足之处

      适用场景

        替代项目

        项目介绍

        DeepRetrieval 是一个搜索知识领域的开源项目，官方简介：[COLM’25] DeepRetrieval — Training Search Agent by RLVR with Retrieval Outcome。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 717 星标。

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