awesome-llm

一页清单,快速找到 LLM 框架、工具与学习资料

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 100 🐛 待处理 1 👀 关注 14
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 869
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费资源列表

项目预览

awesome-llm 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队uhub
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费资源列表
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型ai,awesome,awesome-list,curated-list,large-language-models,list,llm,resources
GitHub 星标★ 869
上线时间2023-03-31 00:00:00
代码更新2026-10-22
仓库体积1.8 MB
本站数据更新2026-11-02
维护状态较活跃
收录时间2026-09-14
浏览次数1

项目介绍

awesome-llm 是一个精选的大语言模型(LLM)资源清单,汇集了框架、库、软件、工具和学习资料。它解决的是 LLM 领域信息碎片化、新手难以快速找到可靠工具的问题。核心能力包括:按类别整理主流 LLM 框架(如训练、推理、微调)、开发库、应用软件、数据集、教程和论文等;提供社区维护的链接集合,帮助开发者、研究者和产品经理快速定位所需资源,降低调研成本。项目本身不提供代码实现,而是作为导航目录,适合作为 LLM 学习与选型的起点。由于是 awesome 列表,内容依赖社区贡献,更新频率和覆盖范围会随生态变化。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-14 · 当前星标 ★ 869

使用教程

难度:入门 约 8 分钟 部署方式:文档阅读 4 步

环境要求

  • git

安装与启动步骤

  1. 1取回清单

    这是一个资源索引仓库,本质是 Markdown 列表。

    git clone https://github.com/uhub/awesome-llm.git
    cd awesome-llm
  2. 2按目录定位

    先看 README 的分类标题,再进对应小节。

    grep -n '^#' README.md | head -40
  3. 3按关键词筛

    直接 grep 找你要的能力,比通读快。

    grep -in 'agent\|rag\|embedding' README.md | head -30
  4. 4顺外链取用

    清单只给入口,实际能力要去各自仓库看。

    # 选中项目后打开其 GitHub 主页看 README 与 License

如何确认成功

能用一条 grep 定位到目标类别下的若干候选项目。

注意事项

  • 清单类仓库更新靠社区 PR,收录不等于推荐,需自己评估。
  • 商用前务必确认每个项目的许可证。

核心亮点

  • 按类别组织资源,覆盖框架、库、软件、教程等,便于快速检索
  • 社区维护的 awesome 列表,链接经过一定筛选,降低信息噪音
  • 适合作为 LLM 入门和选型的起点,节省调研时间

不足之处

  • 项目本身无代码实现,仅提供链接,价值依赖外部资源质量
  • 星标数较少(830),社区活跃度和更新频率可能有限

适用场景

  • 开发者调研 LLM 训练或推理框架时快速对比选项
  • 初学者按图索骥学习 LLM 基础知识与工具链
  • 产品经理寻找可集成的 LLM 应用或 API 服务

替代项目

awesome-chatgpt、awesome-llm-apps

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